我一直在使用 SAS 中的以下代码分析包含右删失、左删失和区间删失的数据： <pre><code>proc lifereg data=&a

我想使用 <em>SigCheck()</em> 包来绘制根据基因特征（而不是单个基因）的表达来区分患者的生存图。

虽然在以下 CRAN 链接中遵循 hesim 介绍性文档： <a href="https://cran.r-project.org/web/packages/hesim/vignettes/int

我想做生存分析。在我的数据集中有很多缺失值和很少的事件。我想通过模拟生成额外的数据 我有

我正在尝试为我的生存分析图翻转 x 和 y（使用survminer 包），但是当我将 coord_flip() 添加到这行代码时：

在给定的时间点生存 亲爱的所有拥有比我更强大的极客力量的人。 我正在对接受干预的一组患者

当我使用“interval2”类型的生存对象时，我注意到 <code>survfit</code> 之间的细微差别。我首先注意到 interv

我有一组患者及其精算的 1 年和 5 年生存率。我还将他们的数据与某个常用的医疗评分一起使用，该评

作为个人练习，我想知道如何为处于风险中的数量或在 <em>t</em> 时刻尚未经历该事件的观察数量生成一

我正在使用生存分析来显示达到发育里程碑的个体/持续时间的比例，我想翻转 y 轴刻度，使其顶部为 0

假设我有一个情节： <a href="https://i.stack.imgur.com/QfzXT.png" rel="nofollow noreferrer"><img src="https://i.stack.imgu

我是时间序列的新手，我有一个 EHR（电子健康记录）数据集。 我已经连续测量了时间序列电子健康记录

假设我有一个显示进展时间的数据，其中“时间”表示后续时间，progress=1 表示进展，而 2 表示审查，我

我正在尝试复制有关生存建模的博客中的步骤：<a href="https://healthdatacounts.com/2019/12/03/reconstructing-data-from-

从 ggsurvplot 文档中，我可以对 ggplot 对象进行分面，如下所示。 <pre><code>#%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%

我有两个数据集，(dt1) 一个带有“开始”日期，每个 ID 最多两个条目（因为这些是 L 或 R 眼手术的条目

我想知道如何仅绘制预定义层中的特定组。例如，在下面的示例中，我如何仅将 <code>sex:0,rx:Obs</code> 与 <

我正在尝试使用 <code>survminer</code> 和 <code>survival</code> 包绘制相应分析的生存曲线。在 <code>risk.table = TRUE

由于我的真实数据违反了比例风险假设，我正在使用 AFT 模型，尝试计算感兴趣的研究组的调整后生存概

我正在使用随时间变化的协变量运行生存 cox 回归： <pre><code>from lifelines import CoxTimeVaryingFitter ctv = Cox