我有一个乳腺癌数据集，并通过生存分析来分析数据。我正在使用survminer软件包来可视化数据。我适合
有！
我尝试使用软件包“ plotly”使我的生存曲线互动，因此对于可重现的示例，我使用“肺”数据集：
我有一个与ggsurvplot的动态标签和标题有关的一般问题。
使用来自包purrr的<code>map</code>在嵌套列表中使用
我的治疗组有100名参与者，其中3名死亡。我的对照组也有100名参与者，样本量为200。如果我假设治疗和
我正在尝试在Linux中的python（pycharm）中运行生存分析，这是代码的一部分
<pre><code>import numpy as np
import
我正在看手术后的移植物通畅（CABG）
在CABG手术中，单个患者通常将获得一个以上的移植物（旁路
使用编程语言R中的forestplot包，我想制作一个森林图，其中的每一行都具有不同的颜色。在每一行中，我
我正在尝试预测和绘制R中的新观测值的（估计）生存曲线。使用“生存”库和“肺”数据集，我首先将c
是否有一个内置函数在生存程序包中生成风险表？我想按时间间隔报告“风险中的数量”，“事件数量
我是R软件包的初学者，并尝试使用R的随机生存工具进行生存分析。我想绘制出自包误差与生存树数曲线
这是我的数据集（例如）：
<a href="https://i.stack.imgur.com/vY9xz.png" rel="nofollow noreferrer"><img src="https://i.
我有两个不同的数据集，基本上都包含相同的数据，但是一个用于19岁或以下的基线年龄（<code>data.all.age
我已经使用<code>coxph()</code>函数来进行包括时变协变量在内的cox回归。我想说明两个参与者之间的随机影
我正在使用<code>lifelines</code>软件包在Python上运行Cox PH模型。
我感到奇怪的是，如果我对整个数据
我建立了一个Cox PH模型，其中包括几个协变量，包括基线生活质量（QoL）得分。结果就是生存。由于PH假
我试图在大约 10,000 次观察中使用 Strata 命令使用 mstate 包和 coxph 函数。但是每次我运行 coxph 命令时，会
当我从 flexsurv 包中运行 flexsurvspline 时，在附加的数据集上，对于任何 k>1，我都会收到以下错误：
<pre><code>library(survival)
library(survminer)
</code></pre>
我正在使用 survminer 包绘制未经调整的 Kaplan Meier 图。我
我想知道是否有一种方法可以生成这样的图表
<a href="https://i.stack.imgur.com/5trQp.png" rel="nofollow noreferre
我使用 PySurvival 的 CoxPH 模型构建了一个模型，然后运行 predict_survival 函数来检查其输出。这是在使
