首先，我想说我对这一切还很陌生。我一直在通过计量经济学课程学习 R，但经常遇到同样的问题。
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我在对高度相关的数据进行 Wilcoxon 检验分析时遇到问题。我在下面尽可能地概述了我的问题，我如何尝
我想在水平和功效方面比较卡方检验和具有连续性校正的检验。我的想法是迭代伯努利分布从 2 到 1200
<code>org.apache.commons.math4.stat.descriptive.SummaryStatistics</code>
SummaryStatistics 似乎使用了 min() 的简单实现
您好，我希望定期从诸如此类的表中<a href="https://www.tennis24.com/match/Wra2Ija2/#match-statistics;0" rel="nofollow noref
我有两个带有四个数据帧的列表。这两个列表中的数据框（“ loc_list_future”和“ loc_list_2019”）都有33列
最近，我正在读一篇论文。其中粒子速度平均值mu = 0，标准偏差sigma = b / D ^ 2，其中D是粒子的直径，b = 1
我对诸如<a href="https://en.wikipedia.org/wiki/Human_Development_Index" rel="nofollow noreferrer">human development index</a>或<a hr
我有两个表（X和Y），例如将一个足球运动员映射到一个团队。表X中的数据可靠，但我不确定表Y中数据
下面是我的数据集：
<pre><code> stereograms <- structure(list(Time = c(47.2, 22, 20.4, 19.7, 17.4, 14.7, 13.4,
13,
我有对象A和B以及两个相似性度量sima和simb，都映射到[0，1]范围。对于两个相似性度量，我都有阈值ta和t
我一直在努力解决玩具数据AB测试问题中的惯常和贝叶斯方法。
结果对我来说真的没有意义。我正
我在R中用ggplot做一些箱形图，我想知道为什么它不只显示一个箱形图的误差线？
<a href="https://i.stack.imgur
我正在尝试使用7个不同的外生变量时间序列（迁移，出生率，预期寿命...）描述ARIMAX模型来描述和预测
我在spark数据框中有非常大的数据集，这些数据集分布在各个节点上。
我可以使用火花库<code>mean</code>进
假设我有一个非常小的数据集。非常简单。 <code>x = [1,2,3,4,5]</code>，<code>y = [20,50,15,60,40]</code>
<code
我从一项调查中收集了一些数据，希望以此来建立一个仲裁中介模型。我的四个变量是：
<ul>
<li> <code
在我当前的项目中，我有一个三维样本集合，例如[-0.5，-0.1,0.2] * pi，[0.8，-0.1，-0.4] * pi。这些变量是循
我正在寻找：“我估算出的是60岁女性的肌肉质量估算值”，该图是通过以下代码生成的：
<pre><code>da
我目前正在使用基于锥面的随机游动，并在边界处反射（表示为<code>R[n]</code>），具有以下属性：
<ul>
