如何解决比较卡方检验
我想在水平和功效方面比较卡方检验和具有连续性校正的检验。我的想法是迭代伯努利分布从 2 到 1200 个样本,每个样本 500 次,然后测试 chi.squared(correction = true) 和 chi.squared(correction = false) 并创建一个结果表。
B=500
Array=c(4,8,16,32,64.....
For n in Array
C1=empty
C2=empty
For i to B
... S1,S2 = two Samples of size n ...
C1.add(chi.squred(S1,S2,correction=true))
C2.add(chi.squred(S1,correction=false))
我不知道这样做是否正确,我应该如何进行?提前致谢。
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