我正在使用R进行数据分析，但是实验室中的其他所有人都使用GraphPad Prism，并且还要求我也使用该软件
<a href="https://i.stack.imgur.com/AqUh2.png" rel="nofollow noreferrer">One example scatterplot that will be used</a>
我正在
我正在查看statsmodels的以下官方文档：
<a href="https://www.statsmodels.org/stable/generated/statsmodels.stats.outlie
我脑子里有个不错的项目，由于时间有限，我可能不会去做，但是在那里我遇到了一些理论上的问题，
我想为spark数据帧中的数据计算均值，最小值，最大值，stddev，25％，50％，75％的值。
我已经尝试过Summa
我们有一些以三角分布（假设）分布的数据，可以这样说：
<pre><code>data = [14.5 13 11 11.5 13.75 11.5 7.5 11.2
我正在尝试使用K-means方法将r中的以下曲线分为2组。当我运行K均值时，我得到正值聚类在一起，而负值
下面是我的数据集。
<img src="https://i.stack.imgur.com/i3cJn.jpg" alt="Data set"/>
要找到整个列的平均
我在文档中找不到有关OLS如何估算statsmodels中标准误差的任何规范
<pre><code>import statsmodels.api as sm
data =
我有一个实验设置中的几个数据点。实验进行了数百次。对于每个实验，在定义的时间点（<code>t_1</code>-
我正在尝试计算线性混合模型的统计功效，其中包括2个条件和3个受试者的16个观察值。固定效应是条件
我使用factor_analyzer软件包中的ConfirmatoryFactorAnalyzer进行了因子分析。
据我了解，SEM的因素负荷应该是潜
我有255个月（〜21年）的金融资产回报，范围为-22.25％至+ 18.09％。我正在使用<a href="https://stackoverflow.com/
下面是我的数据集
<pre><code>dput(ex0112)
</code></pre>
数据集：
<pre><code>structure(list(BP = c(8L, 12L, 10L, 14L
我们的新数据库不（也不会）支持PL / R的使用，而我们广泛使用PL / R来实现随机加权样本函数：
<pre><
与<code>PyMC3</code>在一起的新手，在这里有一个简单的问题-如何生成倒数或对数均匀分布（在对数刻度上
如何计算R中的合并标准偏差？
下面是我的数据集的代码（由于我的数据集包含很多条目，因此我
<strong>问题摘要：</strong>
为什么我的样本密度与pmf如此不同，我如何执行此模拟以使pmf和样本估
如何使用高斯分布随机值和给定的K（Rician因子）值来生成Rician通道模型？我尝试过：
<pre><code>N = 10000
我的数据以表格格式存储为
<pre><code>data = table(['A';'B';'A';'A';'B'], datetime(
