我以前使用<code>Series.quantile()</code>来获得百分位排名，但是这次我的数据格式略有不同，我只将我的数
假设我有一个带有时间的进程A，B，C，D ....的列表
<pre><code>Process time
A 3
A 4
B 5
C
我正在使用tkinter编写程序，以查找均值或中位数（取决于用户选择的是哪个）。在找到均值的同时，中
我想获取平均值，最小值，最大值之类的值。标准开发人员对于使用k均值方法计算出的每组聚类。下面
主成分分析（PCA）的核心在于根据与某些数据集相对应的方差-协方差矩阵（例如，来自一组个人的多元
我需要创建一个脚本来检查我们网络内主机的可用和已用存储。将主机加载到阵列中，然后在PowerShell中
我正在使用带有不同标签数组的相同数据集来计算以下代码的SSE：
<pre><code>import sklearn
from sklearn.datase
我有以下数据框：
<pre><code>import numpy as np
import pandas as pd
import scipy.stats as st
df1 = pd.DataFrame({'x':
我想编写一个函数，以从正方形网格中绘制任意数量的单元格<code>n</code>的系统空间样本。
以示例
下面是我的数据集
<pre><code>structure(list(BP = c(8L, 12L, 10L, 14L, 2L, 0L, 0L, -6L, 0L,
1L, 2L, -3L, -4L, 2L), Diet = stru
我想运行Dixon的Q测试来一次测试多个组的离群值，并将结果作为变量存储在我的数据集中。
我不知
我生成两个随机向量，然后运行10倍并尝试使用另一个向量来预测一个变量，然后计算实际值与预测值之
我正在使用“边距”包来获取逻辑回归的平均边际效应。当我尝试绘制这些边际效应时，绘制结果与我
在给定具有已知N（样本大小），标准差和均值的数据集的情况下，我想根据正态分布计算一个单边公差
我有spark DataFrame，其中有2个<strong> col </strong>，让我们分别使用double数据类型的<strong> col1 </strong>和<strong
我正在分析到中心的呼叫，我想显示呼叫的每日变化如何随时间变化。我希望将其简化，以便阅读该报
在两个评级机构提供的同一组公司上，给出两个过渡率或违约率矩阵。
我如何定量显示两个评级机
我想知道是否有一种方法可以根据SHAP值（参见下文）从可变重要性图中知道要保留多少个特征值：
<p
我将平均光谱分为两组，使用卡方检验测试两组之间差异的显着性。我在R中构建了测试，得出的值约为468
首先，我知道可以使用var.test（x，y）来推断两个总体方差的比率，但是我的问题是关于一个总体方差的
