如何解决重新调整相似性度量的比例,以使相似性阈值为0.5
我有对象A和B以及两个相似性度量sima和simb,都映射到[0,1]范围。对于两个相似性度量,我都有阈值ta和tb。如果sima(A,B)> ta,根据sima,我认为A和B“相似”。如果simb(A,B)> tb,根据simb,我认为A和B“相似”。
我正在寻找一种方法,该方法可以按比例缩放相似性度量,这样我可以取sima和simb的平均值,并确定平均值> 0.5时A和B相似。换句话说,给定相似性度量sim和阈值t,我想以这样的方式使用新的相似性度量sim':如果sim(A,B)== t,sim'(A,B)= 0.5
更笼统地说,我正在寻找一种将sima和simb组合为单个相似性度量的方法。
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