我有2个问题。
Nr。 1：我有一个运行1年（在热身期后）的模拟模型，该模型模拟了要进入诊所接
对于独立的伯努利X_1，X_2，...，X_n，最大分布为
Y = max {X_1，X_2，⋯，X_n}〜伯努利（1-∏_（i = 1）^n
我有一些时间序列数据（在<code>Pandas</code>数据框中），<em> d（t）</em>：
<pre><code>time 1 2 3 4 ...
我有一个人执行的多项活动，以及两个设备及其读数的相应多维值。我需要找到两个设备的读数之间的
似乎没有一个软件包可以在Python中计算RMA回归，而仅在R中（称为<code>lmodel2</code>的软件包）。我不熟悉R
在不存在单调关系的情况下，应该使用哪些非参数度量强度和关联方向的序数尺度上存在的两个变量？
我有一个包含4列的数据框：sample_means，sample_size，MW_wind_speed和sample_stdev。根据这些值，我计算出了一个
我已经开发了一个绘制极谱图的脚本。极坐标图显示5个不同属性（data1，...，data5）的中位数。
接下来，
这是我的第一个问题。我想建立一个统计模型。我有一个数据，我想在此数据框中添加一列。我希望此
我有一个很大的数据框，显示如下：
<pre><code>price type status
2 shoes none
3 clothes none
<img src="https://i.stack.imgur.com/DMysd.png" alt="Stack Overflow NBA Stats Dataframe Screenshot"/>
粗线是重要的线。我
我有三个数组，a_2，q和r。我想使用python绘制<code><a_2|q,r></code>给定的a_2的条件平均值。 （我对概率
我正在研究KhanAcademy的练习题，并且遇到了这个问题：
<blockquote>
150名十年级高中班的学生参加了
我有一个类似的数据框：
<pre><code>price type status
2 shoes none
3 clothes none
6 clothes
我正在尝试计算不同因子水平之间的效应大小。为了比较每个因子水平下的两种均值，下面的代码可以
我需要创建一个表格，列出每个国家在最近一次观察到的日期的案件数，并打印出国家名称和案件数最
我是使用GEE的新手。
我需要使用Sentinel 2图像进行分类，为此，我需要执行光谱可分离性分析，以
我有一个基本的事前审判设计。在干预之前（这里是V1）和一个职位（V2）之前，对每个组中的每个参与
自2016年1月至2018年12月，我拥有3年的历史交易数据集。我想建立好客户和坏客户的分类模型。在此之前
我正在尝试在本地xampp系统上安装PECL stats扩展。不幸的是我没有成功。我已将<code>php_stats.dll</code>复制到
