如何解决如果样本不是独立且相同的IID,您如何比较它们?
我有2个问题。
Nr。 1:我有一个运行1年(在热身期后)的模拟模型,该模型模拟了要进入诊所接受治疗的患者(每天设置)(患者可能每周接受一次治疗,下一次)星期一5周)。人们可能会认为这是日常的模拟终止。
关于独立和相同分布(IID)的第一个问题是,我需要比较诊所中的患者人数(让我们说,星期一)。但是,每个星期一的病人数量可能与星期一至星期一有所不同(本星期一,我们有100名病人;下星期一,我们有105名病人;下星期一,我们有97名病人)。每一天都是彼此独立的,但是,我不认为每一天(在这种情况下为星期一)都是相同的分布(考虑到 n 是不同的)。因此,问题是:我该如何比较分布不均的统计独立天?
Nr。 2:安排患者首次就诊60分钟(60分钟窗口)。即使通过医生,护士,药剂师(以及所有员工)也可以根据自己的时间分配给患者(因此,IID),我面临的另一个问题是每个患者都有不同的需求:(例如)
患者A:医生和护士。
患者B:医生和护士和药剂师。
患者C:医生和护士和社会工作者。
因此,即使给患者60分钟的预约时间,因为有不同的工作人员与患者互动,在这种情况下患者就诊IID的持续时间是否还长?它们是独立的(患者之间没有联系);他们应该分配相同,因为他们(患者和工作人员)只有60分钟的时间可以使用,但是我不确定。
在数据集不是IID的情况下,如何比较它们?
非常感谢您的帮助和指导。
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