如何解决如何解释事前测试ANCOVA结果？
我有一个基本的事前审判设计。在干预之前（这里是V1）和一个职位（V2）之前，对每个组中的每个参与者进行两个随机分组和两次测试。 我对此完全陌生，并且已经对此进行了很多阅读，并且基于一些资料，有人建议将ANCOVA检验与预检验作为协变量是最合适的。
所以，我建模如下：
y <- aov(V2~Group+V1,data=x)
并检查残差的正态性，并使用Levene检验来检验V2与Group之间的相关性。
对于某些感兴趣的变量，我得到了以下结果-
summary(y)
Df Sum Sq Mean Sq F value Pr(>F)
Group 1 29996 29996 4.315 0.0386 *
V1 1 3710598 3710598 533.844 <2e-16 ***
Residuals 325 2258983 6951
---
Signif. codes: 0 ‘***’ 0.001 ‘**’ 0.01 ‘*’ 0.05 ‘.’ 0.1 ‘ ’ 1
我跟着进行了事后Turkey Test，发现它在那里也很重要。
我有几个问题：
- 这是正确的方法吗？
- 为什么我的V1（预测试）协变量具有如此高的显着水平，这意味着什么？ （我认为随机本质上意味着基线时各组之间没有差异。）
- 我能得出结论，基于此，在特定方面这两组之间确实存在差异吗？
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