我想为 lm 函数拟合一个带有 4 个参数的公式。
我的公式是这样的：
<pre><code>my_function <- values
在 <a href="https://ggplot2.tidyverse.org/reference/geom_smooth.html" rel="nofollow noreferrer"><code>geom_smooth()</code></a> 的文档
我正在处理一个关于汽车销售的长格式的高度分解的不平衡面板数据集，并且想要运行一个有限元
我正在尝试使用特定对比对许多列使用 LM 来比较处理之间的均值。当我单独运行每一列时，它工作得很
我有一个无序的分类变量 (event_time)，有 5 个不同的选项 <code>("future", "past", "prebirth", &#
我目前正在 R 上比较高危人群和正常人群大脑中 159 个区域 (ROI) 的大小。我最初使用此循环计算了 lm 模
我想更改我的数据，以便它为我提供行人占该州人口的比率。我使用的是线性模型，我的汇总值如下所
我通过以下方式在 r 中拟合了几个线性模型：
<pre class="lang-r prettyprint-override"><code>set.seed(12345)
n = 100
x
在这个 5 年前关于 <code>logLik.lm()</code> 和 <code>glm()</code> 的 <a href="https://stackoverflow.com/q/37917437/3083138">quest
<code>lm</code> 函数的 <code>logLik</code> 方法返回的对数似然似乎与手工计算的不匹配。
为了演示，下
在我认为是一些编程和统计混乱的结合的问题中挣扎。我有一个更复杂的回归方程，其中包括两个 X 变
在输入问题之前，我将向您展示我的数据集是什么样的以及我正在尝试做什么。
<a href="https://i.stack.imgur.
我试图通过使用带有贬值变量的 <code>plm()</code> 来重现 <code>lm()</code> 固定效应模型中的聚类标准误差。
假设我有一个虚拟数据集（不是我使用的真实数据集，而是类似的结构）：
<div class="s-table-container">
<
我首先创建我的数据集：
<pre><code>ExperimentDesign <- expand.grid(A = gl(2, 1, labels = c("-", "+")),
我使用 R 中的 lm 和 poly 函数制作了一个趋势曲面。
我的结果总结如下：
<pre><code>> summary(tls.lm)
Call
我正在尝试绘制此图的趋势线（附在下面）。我通过组合两个数据帧（df_year1 和 df_year2）创建了一个新
这是我的变量：
<ul>
<li>X：二进制变量</li>
<li>Y：连续变量（最少 3，最多 21）</li>
<li>M：连续变量（
我正在使用这段代码同时运行很多简单的线性回归，在输出中我得到了 R_squard 和 p 值，但是我还想将总
假设我们想做一个简单的“收入描述模型”。假设我们有三个组，北部、中部和南部（想想美国地区）
