如何使用 geom_smooth() 计算整个平滑系列并使用 facet_wrap() 显示每一个？

如何解决如何使用 geom_smooth() 计算整个平滑系列并使用 facet_wrap() 显示每一个？

在 geom_smooth() 的文档中，有一个示例展示了如何将 B 样条平滑拟合到 tidyverse mpg dataset 的 hwy 与 displ 列，使用 df=3 的 bs() 函数的参数设置：

我想重复相同的示例，但不是仅使用 df 参数的单个设置计算单个平滑，而是想使用一系列 df 值（例如，3,5,7,9) 来计算一系列平滑，然后使用 facet_wrap() 在单独的面板中显示每个平滑（并且作为一个小补充，我还想显示灰色阴影平滑曲线周围的置信区间）。但是，我无法弄清楚我应该使用什么语法，或者 ggplot2 是否甚至可以灵活地直接在 geom_smooth() 内部支持这样的计算。

我在下面发布了一个 MWE：

library(tidyverse)
library(splines)

# ---- Preface with optional additional problem context ----

# This fits 4 different B-splines to the "hwy" vs. "displ" columns of the 
# tidyverse "mpg" tibble,with the bs() df parameter set to c(3,9).
# This is essentially representative of the kind of result I want,except
# that instead of computing it externally and saving the result to a list
# as I've done here,I want to do it automatically inside of geom_smooth().
fitobj <- list()
for(ii in seq(3,9,2)) {
  fitobj[[as.character(ii)]] <- lm(formula = hwy ~ bs(displ,df=ii),data=mpg)
}

# ---- MWE really starts here ----

# Make 4 identical copies of the "mpg" tibble,with an extra column tacked
# onto the right containing values 3,9
mpg_rep <- NULL
for(ii in seq(3,2)) {
    tbl <- mpg
    tbl$splinedf <- ii
    mpg_rep <- bind_rows(mpg_rep,tbl)  
}

# Make a baseline plot; smooths will be appended afterward
plt <- ggplot(mpg_rep,aes(x=displ,y=hwy,group=splinedf)) +
       geom_point() +
       facet_wrap(~splinedf)

# This does _almost_ what I want,except that instead of plotting a different
# smooth in each panel,it plots the same smooth four times redundantly
print(plt + geom_smooth(method = lm,formula = y ~ bs(x,df=3)))

# This looks like it has sort of the right syntax to do what I want,however
# it returns an error message; I guess perhaps because I'm not allowed to
# reference an aesthetic like this inside a formula?
print(plt + geom_smooth(method = lm,df=splinedf)))

这是一个示例输出，看起来几乎像我想要的，除了我想要 4 次不同的平滑而不是 4 次相同的平滑：

我如何修改 MWE 以使其完全符合我的要求？

解决方法

您可以Error occurred during initialization of VM平滑图层以添加到图中，同时提供新的方面变量。

lapply()

^{由 reprex package (v1.0.0) 于 2021 年 4 月 21 日创建}