我使用的是我自己的工作数据集。数据集包含 12 个变量。
<pre><code>Lp. `PersonID` Sex `Seniority~ J
我正在尝试在基因表达值矩阵上使用 for 循环运行 lm()。数据集分为人类和黑猩猩，我正在比较它们的相
我似乎很难理解 <code>add1()</code> 的工作原理。首先，在 <code>add1()</code> 中，设置 <code>trace = TRUE</code> 会
我有一个包含两个变量的数据集，一个测量值和一个距离，例如
测量、距离
5、10
8、2</p
我已经在数据集上训练了 lm 模型，并使用 summary() 函数生成了模型的摘要。如何获取表格中的摘要？
我正在比较插入符号中的不同重采样方法，仅使用 LM。在多个数据集和种子中，我看到 k 折的模型性能
我有如下数据：
<pre><code>DT <- structure(list(ECOST = c(0.0757999242, 0.190333143, 0.066333267,
0.2074664592, 0.061533271
在 r 中进行多重回归分析，我运行了两个不同的模型
模型 1。
<pre class="lang-r prettyprint-override"><co
我将多个回归输出保存在一个列表中，但使用 mtable 函数比较它们会引发错误。
我的回归具有相同
我想在散点图中绘制两个相互对应的数字变量，并且对于另一个二元变量的每个类别，点应该具有不同
我想知道下面回归模型的语法是否可以比现在更简洁（更短）？
<pre><code>dat <- read.csv('https://raw.g
我有一个关于具有两个变体（多变体）的线性模型预测的问题。我正在尝试使用我训练过的模型来预测
一个由两部分组成的问题：我想弄清楚：<br/>(1) 如何使用 <code>lm()</code> 为线性回归生成 ROC 曲线（正确
我有一个看似奇怪的问题（但我问的原因的详细信息
很快就会清楚）。
考虑在 <code>R</code> 中拟合
让我们考虑以下模型，它是调整后的 pvalues 的 HAC 版本：
<pre><code>library(lmtest)
library(sandwich)
set.seed(42)
我正在尝试对多个时间序列运行滚动窗口回归，但遇到了这个奇怪的问题。以下代码重现了我的数据。
我正在阅读 QR 分解，我只是对 QR 分解和线性回归的结果有疑问。
假设我有 2 个矩阵 A (4x1) 和 B(4x2)
最近，我偶然发现了一个事实，即 Stata 和 R 以不同的方式处理回归而没有截距。我不是统计学家，所以
我无意中听到评论说线性回归中的 y 截距称为常数，因为它包含一个 1 的向量。有没有办法在R中证明这
我正在使用 lme4 包中的 lmList 对一个数据框进行多重回归。
在每个回归上，我都想做一个异方差测试。
