我尝试创建一个函数，通过库克距离从数据框列表中删除多个异常值。
目前存在一些问题：
<ol>
<li><p
我正在使用包 r-exams 做一些练习，其中我从 <code>lm</code> 对象打印摘要并询问学生诸如“截距的估计值”
我正在尝试对 R 中数据集中的所有变量执行成对交互。结果变量为 <code>"response"</code>。
我的
我正在使用市场模型进行事件研究：AR(i,t)=R(i,t) - ((alpha(i) + beta(i)*R(m,t))。我很挣扎由于数据格式和过滤
我有一些数据看起来像：
<pre><code> BNBBTC NULSBTC NEOBTC LINKBTC IOTABTC ETCBTC
2021-05
我正在使用市场模型进行事件研究：AR(i,t)=R(i,t) - ((alpha(i) + beta(i)*R(m,t))。我很挣扎由于数据格式和过滤
我想对面板数据进行线性回归。到目前为止，在我的代码下方，但我不明白为什么不返回 fit 和 rsq。有
我有一个包含多个虚拟变量的回归分析，我想在图中绘制回归线。虚拟变量是中国演员、中国合拍公司
假设以下示例数据：
<pre class="lang-r prettyprint-override"><code>data <- iris
data$Sepal.Length[1:5] <- NA
model <
我有一个函数，它接受一个数据集，提取不同的变量，然后从这些变量中建立线性模型（它期望最后一
我在 <code>lm</code> 中拟合了具有多个交互作用的线性回归 <code>R</code>。
现在，我想做变量选择。为
我想创建最后 X 天的系数并在那天截取并粘贴该系数，然后移动到第二天并再次粘贴最后 X 天的系数并
嗨，我有两段代码，它们在做同样的事情，一个是使用 R 附带的数据集，另一个是我创建的 .csv 文件，
我有一个非常尴尬的问题：假设我必须使用完整模型与空模型比较方法来测试假设，并且我想使用 glmmTMB
在使用 R 的 <code>lm()</code> 函数计算最适合我的数据的线时，我遇到了一个问题：我的数据集中的一两个
我创建了一些线性模型并将它们的参数存储在变量中。我以“动态”方式创建的变量的名称。
现在，虽
我在下面有一个数据集，我想在其中对每个国家和州进行线性回归，然后在数据集中绑定预测值：
我不完全理解如何使用 R 中提供的多部分公式，例如 <a href="https://cran.r-project.org/web/packages/Formula/index.html
所以在下面我没有按预期得到正确的公式
<pre><code>f <- dat[,1] ~ 1
for (j in 3:4) {
f <- update(f, . ~ . + da
我有一个由类别（<code>x</code> 和 <code>y</code>）分隔的 <code>a</code> 和 <code>b</code> 数据集。我想做 2 个线性
