我一直在研究<code>abs(float)</code>的幼稚实现如何编译，并对结果感到惊讶：
<pre class="lang-cpp prettyprint-o
d = 9.2的二进制表示应类似于9.199999999999999289457264239899814128875732421875。
所以10d应该是91.999999999xxxxxxx
除非IEEE 754是NaN，+-0.0或+ -Infinity，它自身除以保证精确到1.0？
类似地，减法本身是否保证总是导致
我正在尝试实现<code>double __ieee754_sqrt(double x)</code>函数，该函数使用硬件指令来获得第一近似值：
<pre
<code>std::numeric_limits<float>::is_iec559</code> + <code>std::numeric_limits<float>::digits == 24</code>是否足以确保
在一种解决方案中，他/她为AVX向量找到了<strong> abs（inp）</strong>，
__ m256 sign_bit = _mm256_set1_ps（-0.0
这个问题与语言无关，但是代码是用Java编写的。
我们都听说过比较浮点数是否相等通常是错误的
有许多值可以精确地表示为64位<code>long</code>而不是64位<code>double</code>。 （一个简单的示例：2 <sup> 62 </su
这是一个学术性的问题，因此诸如“只是不要那样做”之类的答案是没有道理的。
我不是要解决问
我正在实现一种简单的算法来估计c中的double的sqrt，类似于我在Java中学习的方法。
但是，当我使用
我经常使用<code>float</code>或<code>double</code>类型，它们在[0，1]范围内。我知道浮点运算是不精确的，因此
我需要将IEEE-754格式转换为双精度浮点数。
根据<a href="https://babbage.cs.qc.cuny.edu/IEEE-754.old/64bit.html" re
我知道这听起来像是一个之前提出的问题，但就我而言，我被要求对int32值做一些按位逻辑，并将其解释
<pre><code>[Key]
public int DonationId { get; set; }
public DateTime? TransacTime { get; set; }
public int Amount { get; set; }
public stri
在<a href="https://www.sciencedirect.com/topics/computer-science/single-precision-format" rel="nofollow noreferrer">IEEE single format</
在IEEE单一格式的次正规数中是否存在x，例如：
| round（?）−? | / |?|> ? / 2。
如果没有请解释
我必须为我的课程编写一个程序，该程序交换一些长double值的二进制表示形式的2组位。我知道在IEEE-754
我想将这两个数字相乘：
00100010000000000000000000000000（1.73472347598e-18）
和
00010101000000000000
我在做家庭作业时遇到了这个问题，我认为我的答案是错误的，但我不知道为什么会这样。我的回答是
我们知道我们可以在IEEE 754浮点表示中表示任何浮点数，但是在所有浮点数中我们得到的像1.（有些尾数
