一、前言在我们使用pytest编写自动化的时候，往往会有一些困难.比如命令行参数记不住，项目组成员写用例不规范等等，而pytest.ini配置文件提供了一个比较好的解决方案二、存放路径在项目的根目录下 三、注意事项pytest.ini 不能使用任何中文符号，包括汉字、空

一.pytest是一个非常成熟的全功能的Python测试框架，主要有以下几个特点：简单灵活，容易上手支持参数化能够支持简单的单元测试和复杂的功能测试，还可以用来做selenium/appium等自动化测试、接口自动化测试（pytest+requests）二.pytest具有很多第三方插件，并且可以自定义扩展：pytest-s

在代码中执行pytest可以通过main函数加参数来指定运行规则时，参数需要放在列表或者元祖中#pytest.main(["--html=report.html"])#pytest.main(["--collect-only"])#展示所有测试用例#pytest.main(["-k","11"])#使用指定表达式运行希望运行的用例#pytest.

 一、前言测试框架的作用是帮助我们管理测试用例、执行测试用例、参数化、断言、生成测试报告等基础性工作，让我们将精力用在测试用例的编写上。好的测试框架应该具有很高的扩展性，支持二次开发，并能够支持多种类型的自动化测试。测试工具的作用是为了完成某一类型的测试，比如Sele

前言写自动化测试项目的时候，经常要用到配置文件，比如读取数据库相关的配置，希望单独放到config配置文件，方便维护。pytest的内置fixture可以获取到配置相关的信息，request.config.rootdir用于获取项目的跟目录。config配置文件再项目下新建一个config文件，相关配置信息用

 pytest的特征如下：  3.1 自动识别测试用例。(unittest当中，需要引入TestSuite，主动加载测试用例。)  3.2 简单的断言表达：assert 表达式即可。(unittest当中，self.assert*)  3.3 有测试会话、测试模块、测试类、测试函数级别的fixture。(unittest当中是测试类

pytest集成报告pytest-html生成报告pytest是借助pytest-html插件生成测试测试报告，不用自己编写生成报告代码。安装：pipinstallpytest-html执行方法：pytest--html=.eportseport.html测试代码：importpytestdeflogin(username,password):"""模拟登录"""

前言在接口自动化测试的时候，yaml文件一般放测试的数据或当配置文件使用，yaml文件存放静态的数据是没问题的，python的数据类型基本上都是支持的。有时候我们想在yaml文件中引用变量来读取python代码的设置值。template使用template是字符串模板，用于替换字符串中的变量，是

Allure除了具有Pytest基本状态外，其他几乎所有功能也都支持。1、严重性如果你想对测试用例进行严重等级划分，可以使用@allure.severity装饰器，它可以应用于函数，方法或整个类。它以allure.severity_level枚举值作为参数，分别为：BLOCKER（中断），CRITICAL（严重），NORMAL（常规），MINOR（轻

前言pytest的钩子函数有很多，通过钩子函数的学习可以了解到pytest在执行用例的每个阶段做什么事情，也方便后续对pytest二次开发学习。详细文档可以查看pytest官方文档https://docs.pytest.org/en/latesteference.html#hooks钩子函数总结第一部分：setuptools引导挂钩要求足够

前言jenkins上集成allure的报告才是高大上的，jenkins集成了allure插件，安装插件后运行pytest+allure的脚本即可在jenkins上查看allure报告了。allure安装在运行代码的服务器本机，我这里用的docker容器，在容器内部安装allure-pytest。先进docker容器dockerexec-it-uroot容器

前言测试用例参数化的时候，使用pytest.mark.parametrize参数化传测试数据，如果我们想引用前面不同fixture返回的数据当测试用例的入参，目前没好的解决办法。可以用fixture参数化prams来间接解决这个问题使用案例我们需要在测试用例里面参数化，参数化的数据来源于前面不同fi

今天又踩N多坑1、我在testcase里头跑，if__name__=="__main__":pytest.main(xxxxx)怎么跑都跑不出来allure报告，明明代码是一样的最后我跑到了根目录或者说，pytest检测不知道我是一个testcase的目录下，跑相同代码，出来报告了可能是与pycharm觉得我在单元测试，而非跑整个套

安装pytest-xdist包pip3installpytest-xdist 使用方法pytest-nNUMNUM为进程数目,你的电脑是几核的就可以使用最大数量的核来进行运算,比如我的电脑是六核的,NUM就可以设定为6. 康康效果#使用前==========================================================

一、前言我们在做接口自动化的时候，经常遇到网络波动而引起的用例失败问题，比如超时失败，我们就需要一种自定义对所有的由于网络波动而造成失败的用例的重试机制，以更好的帮助我们的自动化工程提高稳定性。这不是用例或者是功能的问题，是第三方因素引起的。pytest的第三方插件pyte

1.pytest测试代码import pytestimport allureclass Test_ABC:        @pytest.fixture()        def before(self):                print("------->before")                yield               

pytest支持跳过某些用例来执行测试。使用pytest.mark.skip来标记，它可以标记无法在某些平台上运行的测试功能，或者希望失败的测试功能。skip意味着只有在满足我们规定的条件时才测试通过，否则pytest应该跳过运行测试。比如测试才非Windows系统上的用例跳过去执行Windows系统的测试，或

前言pytest可以支持自定义标记，自定义标记可以把一个web项目划分多个模块，然后指定模块名称执行譬如我可以标明哪些用例是window下执行的，哪些用例是mac下执行的，在运行代码时候指定mark即可 上代码#!/usr/bin/envpython#-*-coding:utf-8-*-"""__title__=__Tim

#第26节课：pytest结合Allure操作：'''1、Allure的环境搭建1.下载allure.zip2.解压allure.zip到一个文件目录中3.将改文件bin路径添加到环境变量path中4.pipinstallallure-pytest5.验证，直接cmd中输入allure即可2.pytest结合Allure操作#执行pytest单元测试，

1、运行后生成测试报告、安装pytest-html插件：运行模式：测试报告截图：报告中体现了测试结果和失败原因，很清晰2、运行指定的caseclassTestClassOne():deftest_one(self):assert'he'in'hello'deftest_two(self):assert1+1==2classTe

使用场景  当待测试的输入输出是一组数据时，可以将测试数据组织起来调用相同的测试方法。即：将不同的参数，写入集合中，程序自动调用集合中的数据，直到集合为空。parametrize（）使用方法单次使用同一个测试用例只添加一个@pytest.mark.parametrize（）。@pytest.mark.parametrize(

 1.安装方法pipinstall-Upytest2.查看安装版本pipshowpytestpytest—version3.快速开始新建test开头py文件打开test_sample.py所在的文件夹，cmd窗口输入：pytest（或者输入py.test也可以）4.pytest运行规则查找当前目录及其子目录下以test_*.py或*_test.py文件，找到文件

#第25节课：pytest测试框架'''本节大纲：1-pytest框架简介2-pytest执行测试用例3-数据驱动'''#1-pytest框架简介'''简介“*Pytest是Python的第三方单元测试框架，比自带unittest更简介高效*支持315中以上的插件，同时兼容unittest框架*在unittest框架迁移到pytest框架的时候不需要重

前言jenkins集成了allure插件，安装插件后运行pytest+allure的脚本即可在jenkins上查看allure报告了。 allure安装在运行代码的服务器本机，我这里是用的docker容器，在容器内部安装allure-pytest 先进docker容器dockerexec-it-uroot容器id/bin/bash 安装allure-pyte

pytest里面assert断言常用的有以下几种：assertxx判断xx为真assertnotxx判断xx不为真assertainb判断b包含aasserta==b判断a等于basserta!=b判断a不等于b最近在写接口测试脚本的时候，除了用简单封装好的方法断言接口响应状态码之外，用的最多的就是上面的几种ass

fixturefixture（scope='function'，params=None，autouse=False，ids=None，name=None）：fixture里面有个scope参数可以控制fixture的作用范围，scope：有四个级别参数"function"（默认），"class"，"module"，"sessionparams：一个可选的参数列表，它将导致多个参数调用fixture功能和所有测试使

pytestPytestisaframeworkthatmakesbuildingsimpleandscalabletestseasy.Testsareexpressiveandreadable—noboilerplatecoderequired.Getstartedinminuteswithasmallunittestorcomplexfunctionaltestforyourapplicationorlibrary.1.

标记只能应用于测试，对fixtures没有影响。在pytest.ini文件中注册marker标记[pytest]markers=slow:markstestsasslow(deselectwith'-m"notslow"')serial：冒号后面的都是可选描述已注册的标记不会引发警告使用@pytest.mark.name_of_the_mark装饰器应用

pytest-HTML是一个插件，pytest用于生成测试结果的HTML报告。兼容Python2.7,3.6pipinstallpytest-html报告独立显示：pytest--html=report.html--self-contained-html（–self-contained-html这样是把css也写入了报告，分享给他人看见的也是html）***./表示当前路径***…/

PyTest支持xUnitstyle结构，setup()和teardown()方法用于初始化和清理测试环境，可以保证测试用例的独立性。pytest的setupeardown方法包括：模块级别(setup_moduleeardown_module)、函数级别(setup_functioneardown_function)、类级别(setup_class/teardown_class)、方法