pytest 是一个成熟的全功能的 Python 测试工具。
前言当用例a失败的时候,如果用例b和用例c都是依赖于第一个用例的结果,那可以直接跳过用例b和c的测试,直接给他标记失败xfail用到的场景,登录时第一个用例,登录之后的操作b是第二个用例,登录之后操作c是第三个用例,很明显三个用例都会走到登录。如果登录失败了,那后面2个用例就没有必要
参考链接https://docs.pytest.org/en/stable/ 3注意起名字,类,包或者方法,都最好不要起关键字的名字,比如os,sys,http,appium,selenium自动化测试用例的设计基本原则变动小,尽量页面不要经常变动每条测试用例尽量简单,尽量去覆盖一个基本的功能尽量不要有关联关系pytest
下载安装pytest库,输入命令即可  查看pytest版本信息  新建一个测试方法使用pytest执行    新建一个测试类看pytest的执行    主要还是要理解pytest用例规则文件名以test_*.py文件和*_test.py以test_开头的函数以Test开头的类以test_开头的函数
前言使用pytest执行https请求用例的时候,控制台会出现警告:InsecureRequestWarning:UnverifiedHTTPSrequestisbeingmade.Addingcertificateverificationisstronglyadvised.当出现这个警告的时候,我们第一反应是加忽略警告:urllib3.disable_warnings(),然而并不管用。
 1.pytest需要测试多个py文件,这些文件有一定的依赖关系,同时执行的时候,需要只执行一次初始化setup,结束再执行一次teardown;2.多个py文件需要使用pytest的conftest.py,这个文件名是固定的,在同级目录还需要__init__.py;3.由于setup这种经典的初始化方法只支持module,class.method,f
 跳过执行测试用例1、@pytest.mark.skip(reason="")--跳过执行测试函数可传入一个非必须参数reason表示原因importpytest@pytest.mark.skip(reason="noreason")deftest_01():print("---用例a执行---")classTestCase():@pytest.mark.skip(reason="no
前言通过之前的文章,我们环境也配置好了,设备中的应用也安装了,然后包名也获取了,这篇文章我们一起来编写一个登录的操作脚本吧。获取应用元素如同web自动化测试一样,app的页面元素获取也是一个比较重要的组成部分。我们使用什么获取元素呢,当然是使用airtestIDE了。我们不用它编写脚
1、pytest-parallel安装: pipinstallpytest-parallel常用参数配置:--workers=n:多进程运行需要加此参数, n是进程数。默认为1--tests-per-worker=n:多线程需要添加此参数,n是线程数如果两个参数都配置了,就是进程并行,每个进程最多n个线程,总线程数:进程数*线
1、先pip安装插件:pytest-html、pytest-rerunfailures2、用例执行失败自动截图到报告内,这个其实可以写到conftest.py文件。  当运行用例时遇到错误就会自己调用截图方法,并把截图存到html报告内 #固定脚本,可根据需要更改fromseleniumimportwebdriverimportpytesti
pytest命名规则 Pytest单元测试中的类名和方法名必须是以test开头,执行中只能找到test开头的类和方法,比unittest更加严谨   Pytest的setup,setup_class和teardown,teardown_class函数(和unittest执行效果一样) 运行于测试方法的始末,即:运行一次测试函数会运行一次setup和
Pytest的setup和teardown函数1.setup和teardown主要分为:模块级,类级,功能级,函数级。2.存在于测试类内部函数级别setup()/teardown()运行于测试方法的始末,即:运行一次测试函数会运行一次setup和teardownimportpytestclassTest_ABC:#函数级开始defsetup(self):
pytest是一个功能非常全面的Python自动化测试框架特点:1、简单灵活,支持参数化,可以细粒度的控制测试用例;2、不仅支持简单的单元测试,还支持复杂的功能测试,不仅可以用来做selenium/appium的UI自动化测试,还可以用作做基于Python+requests的接口自动化测试;3、第三方插件非常丰富,如py
79节目录1.pytest筛选用例2.pytest的断言assert3.测试报告4.pytest用例执行顺序5.数据驱动 1.pytest筛选用例:标记功能1).标签打在整个测试类上面举例,在上面的登录测试用例的测试类上面加标签:@pytest.mark.login①在pytest.ini文件中加上标签名:login②在TestLogin类
对自动化测试框架来说,setup和teardown至关重要。模块级别模块级别的初始化、清除分别在整个模块的测试用例执行前后执行,并且 只会执行1次 。创建test_03.py,定义 setup_module 和teardown_module 全局函数#filename:test_03.pydefsetup_module():print('\n====初
前言这是一个pytest第三方插件,主要解决用例之间的依赖关系。如果依赖的上下文失败后续的用例会被标识为跳过执行,相当于执行了pytest.mark.skip安装pipinstallpytest-dependency官方示例:W3School
Pytest可以在多个级别上实现测试参数化一.@pytest.fixture装饰器调用参数示例importpytestfromseleniumimportwebdriverfromtimeimportsleep@pytest.fixture(scope="module",params=["python","java"])defmodarg(request):param=request.par
前言pytest运行完用例之后会生成一个.pytest_cache的缓存文件夹,用于记录用例的ids和上一次失败的用例。方便我们在运行用例的时候加上--lf和--ff参数,快速运行上一次失败的用例。--lf,--last-failed只重新运行上次运行失败的用例(或如果没有失败的话会全部跑)--ff,--fai
前言pytest默认按字母顺序去执行的(小写英文--->大写英文--->0-9数字)用例之间的顺序是文件之间按照ASCLL码排序,文件内的用例按照从上往下执行。setup_module->setup_claas->setup_function->testcase->teardown_function->teardown_claas->teardown_module可以通过第三方插件p
前言有人问我登录携带登录的测试框架该怎么处理,今天就对框架做一点小升级吧,加入登录的测试功能。selenium自动化+pytest测试框架1.1版本原文章Selenium+Pytest自动化测试框架实战选用的测试网址为我电脑本地搭建的禅道更改了以下的一些文件,框架为原文章框架主体conftest.
importpytest#pipinstallpytest-ordering#pipinstallpytest-rerunfailures#修改函数的执行顺序#都是负数,值越小越先执行#0和负数,0先执行#0>较小整数>较大整数>无标记>较小负数>较大负数@pytest.mark.run(order=3)deftest_a(): print("\ntest_a") assert1@pytes
如果第三方插件满足不了自己的需求,那么就需要你自己定制化开发自己的插件了。正因如此,pytest的插件生态非常的丰富,一般的常规性需求基本上都可以找到现成的第三方插件。说到开发插件的话,还是要引入一个新的名词hookfunctions,对于钩子函数是要另起一篇介绍的,那也是真正开发插件
1.python安装allure插件,pipinstall allure-pytest(PS:安装完成之后,打开一个你之前写的pytest脚本,看能不正常使用,如果报错:AttributeError:module'allure'hasnoattribute'severity_level'这个是之前pytest-allure-adaptor这个插件与allure-pytest不能共存,卸载掉pytest-
pytest.mark.skip可以用于标记某些不想执行的测试用例。创建test_04.py文件,内容如下#filename:test_04.pyimportpytestclassTestDemo01():@pytest.mark.skip(reason='我要跳过')deftest_01(self):print('\ntest_01方法执行')assert1
首先祝大家国庆节日快乐,这个假期因为我老婆要考注会,我也跟着天天去图书馆学了几天,学习的感觉还是非常不错的,这是一篇总结。 这篇博客准备讲解一下pytest测试框架,这个框架是当前最流行的python语言最流行的单测框架,不掌握可不行,首先这个框架属于第三方模块,需要通过pip安装即可
用过unittest的朋友,肯定知道可以借助DDT实现参数化。用过JMeter的朋友,肯定知道JMeter自带了4种参数化方式(见参考资料)。pytest同样支持参数化,而且很简单很实用。语法在《pytest封神之路第三步精通fixture》和《pytest封神之路第四步内置和自定义marker》两篇文章中,都提到了pyte
pytest通过@pytest.mark.parametrize()方法设置参数。importpytestimportmath#参数化@pytest.mark.parametrize("a,b,c",[(2,3,4),(2,3,8)],ids=["case1","case2"])deftest_pow(a,b,c):assertmath.pow(a,b)
在pycharm中安装pytest:pipinstallpytest  安装pytest自带的测试报告包: pipinstallpytest-html安装pytest自带的测试报告包: pipinstallpytest-html   官网下载allure:https://github.com/allure-framework/allure2eleases然后配置allure,先找到下
1、源码解释如下::argautouse:ifTrue,thefixturefuncisactivatedforallteststhatcanseeit.IfFalse(thedefault)thenanexplicitreferenceisneededtoactivatethefixture.#autouse=True时,自动使用fixture#autouse
pytest中paramatrize和fixture不能使用unittst--pytest和unittest可以共同使用,比如可以使用unittest中ddt,setUPteardown,self.assertTrue(),然后使用pytest中的特性,自动收集,用例筛选,测试报告,测试插件。现在虽然很多都在用pytest,unittest也有好处,pytest是第三方库,unittest是标准
一、不同文件的执行顺序 二、同一文件下的执行顺序按照用例顺序从上到下执行,示例代码:importpytestclassTestF():deftestz(self):print('testz')deftest3(self):print('test3')deftest2():print('test2')deftest1():pri