@pytest.mark.parametrize装饰器可以实现测试用例参数化 @pytest.mark.parametrize()只一个参数时，是把list的每个元素当做形参传入的，会assert每次执行结果。一、传一个参数时，两种写法都可以，具体看以下实例：'''写法一'''@pytest.mark.parametrize('name',['lili','hello',&#0

一、Pytest的前置和后置方法1.Pytest可以集成unittest实现前置和后置importunittestimportpytestclassTestCase(unittest.TestCase):defsetUp(self)->None:print('unittest每个用例前置')deftearDown(self)->None:print('unittest每

 在运行测试用例的时候。由于创建了测试类，而每个测试类中包含了用例。我们往往不会将用例全部执行。常常会筛选用例进行执行. 这个时候我们可以通过pytest.mark将用例进行分类，从而到达筛选用例的功能 使用方法：   1.创建标签名   2.在测试用例/测试类前加上标记

支持参数化能够支持简单的单元测试和复杂的功能测试，还可以用来做selenium/appnium等自动化测试、接口自动化测试（pytest+requests）pytest具有很多第三方插件，并且可以自定义扩展，比较好用的如pytest-selenium（集成selenium）、pytest-html（完美html测试报告生成）、pytest-rerunfailures

pytest中可以存在函数级测试用例和类级测试用例。且类级别测试用例不需要继承，只需遵守pytest命名规则。1.函数级测试用例deftest_add_1():assertadd(1,2)==3deftest_add_2():assertadd(2,3)==4deftest_add_a():assertadd(2,3)==5执行顺序为：test_add

前言pytest+allure是最完美的结合了，关于allure的使用，本篇做一个总结。allure报告可以很多详细的信息描述测试用例，包括epic、feature、story、title、issue、testcase、severity等环境准备python3.6pytest4.5.0allure-pytest2.8.6allure用例描述使用方法参数值

说明：该篇博客是博主一字一码编写的，实属不易，请尊重原创，谢谢大家！接着上一篇博客继续往下写：https://blog.csdn.net/qq_41782425/article/details/103948013关于unittest框架，早在之前的《Python接口自动化测试框架实战开发（一）》、《Selenium3与Python3实战开发Web自动化测试框

使用场景：测试B仅在测试A成功通过后方能有效进行。使用该插件可以标记一个test作为其他test的依赖，当依赖项执行失败时，那些依赖它的test将会被跳过。-------------------------------------------------------------上实例：-----------------------------------------------

在测试过程中，参数化是必不可少的功能，本文就讨论下pytest的几种参数化方法@pytest.mark.parametrize：参数化测试函数1.内置的pytest.mark.parametrize装饰器支持测试函数的参数化基本用法例如：@pytest.mark.parametrize("input,expect",[("3+5",8),("5+5",9),("4+

pytest测试用例可以存在函数级别，也可以存在类级别。只需要按照内部的规则设计用例，它可以自动去发现测试用例，不需要像unittest框架测试类需要继承TestCase；在运行时可以在命令行窗口运行，也可以在pycharm中直接运行，下面会详解两种运行方式；1.pytest用例设计规则所有的测试脚本存放

python主流自动化测试报告插件有三个：HTMLTestRunner、BeautifulReport和Allure下面简单介绍allure的安装使用前提条件：测试框架为pytest(已经安装pytestpipinstallpytest)1、安装pytest的allure插件pipinstallpytest2、allure是依赖java环境去以下链接，下载一个包，解压

本人在工作中实际接触的几种测试框架，特意网上找了下几种框架的对比，个人还是比较推荐使用pytest。测试框架什么是框架？框架(Framework)是整个或部分系统的可重用设计，框架是用来解决代码的组织及运行控制问题的。在我们编写自动化脚本的时候，经常需要读取配置文件，读取数据文件，发

该插件提供了两个命令行选项,用于重新运行上次pytest调用的失败：--lf,--last-failed-只重新运行上次失败的用例，如果没有失败则全部运行--ff,--failed-first-先运行故障然后再运行其余的测试。对于清理(通常不需要),--cache-clear选项允许在测试运行之前删除所有跨会话缓存内容

安装与pytest集成的插件：pip3installpytest-rerunfailures针对所有用例失败重新运行的话，就不需要mark标记函数，执行main运行的时候加上--参数命令行运行参数：pytest--reruns重试次数(--reruns-delay次数之间间隔)       pytest--reruns2运行失败的用例可以

fixture的目的是提供一个固定的基线测试可以可靠的重复执行；相当于我们上一篇文章写到的setup和teardown。但是使用起来它不在限于固定的名称，会更加的方便灵活；fixture从简单的单元扩展到复杂的功能测试，允许根据配置和组件选项进行参数化，或者跨函数、类、模块或整个测试范围重用。

前言环境：centons7.6python3.6chrome80.0.3987.132 chromedriver80.0.3987.16selenium3.14自动化测试过程中，经常会出有些场景需要测试多种场景，例如：常见的登录页面需要对账号的类型，种类，长度等分别进行测试，引用pytest框架参数化能大大减少工作量，提升工作效力。例1：#coding

pytest框架pytest是Python的单元测试框架，同自带的unittest框架类似，但pytest框架使用起来更简洁，效率更高。pytest特点入门简单易上手，文档支持较好。支持单元测试和功能测试。支持参数化。可以跳过指定用例，或对某些预期失败的case标记成失败。支持重复执行失败的case。支持

第一种：对所有用例使用1、安装：pipinstallpytest-rerunfailures2、命令行参数：pytest--reruns重试次数(--reruns-delay次数之间间隔)         pytest--reruns2运行失败的用例可以执行2次              pytest--reruns2--reruns

pytest.ini[pytest]addopts=-s-vtestpaths=./scriptspython_files=test_case.pypython_classes=Test*python_functions=test_*xfail_strict=truetest_case.pyimportpytestdeftest_case_01():assert1classTestCase(object):"""加装饰器

这是我们写的测试用例：这里主要关注第七列，假设已经拿到了其它参数发送请求出去，根据响应内容获取到响应消息体的retcode，与表中的code进行断言判断通过与否（比如0通过，2不通过）以下是代码实现：1importpytest2importxlrd3importjson456lines=[]#创建空表用来

前言上篇博客说到命令行执行测试用例的部分参数如何使用？今天将继续更新其他一些命令选项的使用，和pytest收集测试用例的规则！Pytest执行用例命令行参数--collect-only：罗列出所有当前目录下所有的测试模块，测试类及测试函数   --tb=style：屏蔽测试用例执行输出的回溯信息，可以

整理几点pytest常用知识点：1、断言pytest的亮点之一就是：重写assert关键字，assert关键字后可以接任何表达式，表达式通过布尔转换后为False则意味着测试失败2、预期异常异常的发生在预期中，实际发生了指定异常则意味着测试通过，使用withpytest.raises(<Exceptedexception>)来声明3、

如果你还想从头学起Pytest，可以看看这个系列的文章哦！https://www.cnblogs.com/poloyy/category/1690628.html 前言与unittest不同，pytest使用的是python自带的assert关键字来进行断言assert关键字后面可以接一个表达式，只要表达式的最终结果为True，那么断言通过，用例执行成功，否

前言在实际工作中，如果要用appium实现多设备的兼容性测试，大家想到的也许是“多线程”，但由于python中GIL的影响，多线程并不能做到"多机并行"，这时候可以考虑使用多进程的方式为什么基于pytest我们知道，pytest中的conftest.py可以定义不同的fixture，测试用例方法可以调用这些fixture，来

实例：对加减乘除法进行编写自动化测试用例1.首先安装好pytest，其他文章中有讲到2.创建一个test的project，根据pageobject模式创建一个base_calcu的基础模块，存放加减乘除方法；创建一个Calcu类。如下图： 3.创建test_caseproject用来存放测试用例，4.项目中的创建READEME.md,用来描

  •第一行：platformwin32–Python3.7.0,pytest-5.4.1,py-1.8.1,pluggy-0.13.1运行的系统平台，Python版本，pytest版本，以及pytest的两个包py和pluggy的版本。•第二行：rootdir:D:\study\python_work\gm_lianxi\pytest_gmrootdir（当前起始目录），infile用于列举配置文件（

一、前言平常在做功能测试的时候，经常会遇到某个模块不稳定，偶然会出现一些bug，对于这种问题我们会针对此用例反复执行多次，最终复现出问题来。自动化运行用例时候，也会出现偶然的bug，可以针对单个用例，或者针对某个模块的用例重复执行多次。二、pytest-repeatpytest-r

前言用例执行完成后，我们希望能获取到执行的结果，这样方便我们快速统计用例的执行情况。也可以把获取到的结果当成总结报告，发邮件的时候可以先统计测试结果，再加上html的报告。pytest_terminal_summary关于TerminalReporter类可以在_pytest.terminal中查看到from_pytestimport

pytest添加运行失败截图在conftest.py中，定义截图的方法，失败时自动截图，并将截图保存到html页面中fromcommon.base_driverimportBaseDriverimportpytestdriver=None#失败自动截图，展示到html报告中@pytest.mark.hookwrapperdefpytest_runtest_makereport(item):

预研背景目前系统研发多为前后端分离，当后端接口研发完成后，可以不依赖前端界面通过接口测试提前发现问题并解决。同时由于软件迭代周期不断缩短，开发新功能后又担心影响原有功能，可以通过接口自动化进行原有功能快速回归测试，将更多精力专注于迭代功能测试，这样才能放心地发布产品。由