Pytest系列(2-1)-fixture的详细使用

前言

  • 前面一篇讲了setup、teardown可以实现在执行用例前或结束后加入一些操作,但这种都是针对整个脚本全局生效的
  • 如果有以下场景:用例 1 需要先登录,用例 2 不需要登录,用例 3 需要先登录。很显然无法用 setup 和 teardown 来实现了
  • fixture可以让我们自定义测试用例的前置条件

 

fixture的优势

  • 命名方式灵活,不局限于 setup 和teardown 这几个命名
  • conftest.py 配置里可以实现数据共享,不需要 import 就能自动找到fixture
  • scope="module" 可以实现多个.py 跨文件共享前置
  • scope="session" 以实现多个.py 跨文件使用一个 session 来完成多个用例
 

fixture参数列表

@pytest.fixture(scope="function", params=None, autouse=False, ids=None, name=None)
def test():
    print("fixture初始化的参数列表")

参数列表

  • scope:可以理解成fixture的作用域,默认:function,还有class、module、package、session四个【常用】
  • autouse:默认:False,需要用例手动调用该fixture;如果是True,所有作用域内的测试用例都会自动调用该fixture
  • name:默认:装饰器的名称,同一模块的fixture相互调用建议写个不同的name

注意

session的作用域:是整个测试会话,即开始执行pytest到结束测试

 

测试用例如何调用fixture

  1. 将fixture名称作为测试用例函数的输入参数
  2. 测试用例加上装饰器:@pytest.mark.usefixtures(fixture_name)
  3. fixture设置autouse=True
 
#!/usr/bin/env python
# -*- coding: utf-8 -*-


import pytest

# 调用方式一
@pytest.fixture
def login():
    print("输入账号,密码先登录")


def test_s1(login):
    print("用例 1:登录之后其它动作 111")


def test_s2():  # 不传 login
    print("用例 2:不需要登录,操作 222")


# 调用方式二
@pytest.fixture
def login2():
    print("please输入账号,密码先登录")


@pytest.mark.usefixtures("login2", "login")
def test_s11():
    print("用例 11:登录之后其它动作 111")


# 调用方式三
@pytest.fixture(autouse=True)
def login3():
    print("====auto===")


# 不是test开头,加了装饰器也不会执行fixture
@pytest.mark.usefixtures("login2")
def loginss():
    print(123)
 

执行结果

知识点

  • 在类声明上面加 @pytest.mark.usefixtures() ,代表这个类里面所有测试用例都会调用该fixture
  • 可以叠加多个 @pytest.mark.usefixtures() ,先执行的放底层,后执行的放上层
  • 可以传多个fixture参数,先执行的放前面,后执行的放后面
  • 如果fixture有返回值,用 @pytest.mark.usefixtures() 是无法获取到返回值的,必须用传参的方式(方式一)

 

fixture的实例化顺序

  • 较高 scope 范围的fixture(session)在较低 scope 范围的fixture( function 、 class )之前实例化【session > package > module > class > function】
  • 具有相同作用域的fixture遵循测试函数中声明的顺序,并遵循fixture之间的依赖关系【在fixture_A里面依赖的fixture_B优先实例化,然后到fixture_A实例化】
  • 自动使用(autouse=True)的fixture将在显式使用(传参或装饰器)的fixture之前实例化
 
#!/usr/bin/env python
# -*- coding: utf-8 -*-

import pytest

order = []

@pytest.fixture(scope="session")
def s1():
    order.append("s1")


@pytest.fixture(scope="module")
def m1():
    order.append("m1")


@pytest.fixture
def f1(f3, a1):
    # 先实例化f3, 再实例化a1, 最后实例化f1
    order.append("f1")
    assert f3 == 123


@pytest.fixture
def f3():
    order.append("f3")
    a = 123
    yield a


@pytest.fixture
def a1():
    order.append("a1")


@pytest.fixture
def f2():
    order.append("f2")


def test_order(f1, m1, f2, s1):
    # m1、s1在f1后,但因为scope范围大,所以会优先实例化
    assert order == ["s1", "m1", "f3", "a1", "f1", "f2"]
 

执行结果

断言成功

 

关于fixture的注意点

添加了 @pytest.fixture ,如果fixture还想依赖其他fixture,需要用函数传参的方式,不能用 @pytest.mark.usefixtures() 的方式,否则会不生效

 
@pytest.fixture(scope="session")
def open():
    print("===打开浏览器===")

@pytest.fixture
# @pytest.mark.usefixtures("open") 不可取!!!不生效!!!
def login(open):
    # 方法级别前置操作setup
    print(f"输入账号,密码先登录{open}")
 

 

前面讲的,其实都是setup的操作,那么现在就来讲下teardown是怎么实现的

 

fixture之yield实现teardown

用fixture实现teardown并不是一个独立的函数,而是用 yield 关键字来开启teardown操作

 
#!/usr/bin/env python
# -*- coding: utf-8 -*-

"""
__title__  =
__Time__   = 2020-04-06 15:50
__Author__ = 小菠萝测试笔记
__Blog__   = https://www.cnblogs.com/poloyy/
"""

import pytest


@pytest.fixture(scope="session")
def open():
    # 会话前置操作setup
    print("===打开浏览器===")
    test = "测试变量是否返回"
    yield test
    # 会话后置操作teardown
    print("==关闭浏览器==")


@pytest.fixture
def login(open):
    # 方法级别前置操作setup
    print(f"输入账号,密码先登录{open}")
    name = "==我是账号=="
    pwd = "==我是密码=="
    age = "==我是年龄=="
    # 返回变量
    yield name, pwd, age
    # 方法级别后置操作teardown
    print("登录成功")


def test_s1(login):
    print("==用例1==")
    # 返回的是一个元组
    print(login)
    # 分别赋值给不同变量
    name, pwd, age = login
    print(name, pwd, age)
    assert "账号" in name
    assert "密码" in pwd
    assert "年龄" in age


def test_s2(login):
    print("==用例2==")
    print(login)
 

yield注意事项

  • 如果yield前面的代码,即setup部分已经抛出异常了,则不会执行yield后面的teardown内容
  • 如果测试用例抛出异常,yield后面的teardown内容还是会正常执行

 

yield+with的结合

 
# 官方例子
@pytest.fixture(scope="module")
def smtp_connection():
    with smtplib.SMTP("smtp.gmail.com", 587, timeout=5) as smtp_connection:
        yield smtp_connection  # provide the fixture value
 

该 smtp_connection 连接将测试完成执行后已经关闭,因为 smtp_connection 对象自动关闭时, with 语句结束。

 

addfinalizer 终结函数

 
@pytest.fixture(scope="module")
def test_addfinalizer(request):
    # 前置操作setup
    print("==再次打开浏览器==")
    test = "test_addfinalizer"

    def fin():
        # 后置操作teardown
        print("==再次关闭浏览器==")

    request.addfinalizer(fin)
    # 返回前置操作的变量
    return test


def test_anthor(test_addfinalizer):
    print("==最新用例==", test_addfinalizer)
 

注意事项

  • 如果 request.addfinalizer() 前面的代码,即setup部分已经抛出异常了,则不会执行 request.addfinalizer() 的teardown内容(和yield相似,应该是最近新版本改成一致了)
  • 可以声明多个终结函数并调用

原文地址:https://www.cnblogs.com/kxtomato/p/16600585.html

版权声明:本文内容由互联网用户自发贡献,该文观点与技术仅代表作者本人。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如发现本站有涉嫌侵权/违法违规的内容, 请发送邮件至 dio@foxmail.com 举报,一经查实,本站将立刻删除。

相关推荐


目录1、前言2、mark的使用(一)注册自定义标记(二)在测试用例上标记(三)执行3、扩展(一)在同一个测试用例上使用多个标记(二)在测试类上使用标记1、前言在自动化测试工作中我们有时候并不需要测试所有的测试用例,比如在冒烟测试阶段,我们只需要测试基本功能是否正常就可以了。在pytest中提供
用例执行状态用例执行完成后,每条用例都有自己的状态,常见的状态有passed:测试通过failed:断言失败error:用例本身写的质量不行,本身代码报错(譬如:fixture不存在,fixture里面有报错)xfail:预期失败,加了 @pytest.mark.xfail()  error的栗子一:参数不存在 defpwd():prin
什么是conftest.py可以理解成一个专门存放fixture的配置文件 实际开发场景多个测试用例文件(test_*.py)的所有用例都需要用登录功能来作为前置操作,那就不能把登录功能写到某个用例文件中去了 如何解决上述场景问题?conftest.py的出现,就是为了解决上述问题,单独管理一些全局的
前言pytest默认执行用例是根据项目下的文件名称按ascii码去收集运行的;文件中的用例是从上往下按顺序执行的。pytest_collection_modifyitems这个函数顾名思义就是收集测试用例、改变用例的执行顺序的。【严格意义上来说,我们在用例设计原则上用例就不要有依赖顺序,这样才能更好
当我们对测试用例进行参数化时,使用@pytest.mark.parametrize的ids参数自定义测试用例的标题,当标题中有中文时,控制台和测试报告中会出现Unicode编码问题,这看起来特别像乱码,我们想让中文正常展示出来,需要用到pytest框架的钩子函数pytest_collection_modifyitems。先看问题:#file_n
前言:什么是元数据?元数据是关于数据的描述,存储着关于数据的信息,为人们更方便地检索信息提供了帮助。pytest框架里面的元数据可以使用pytest-metadata插件实现。文档地址https://pypi.org/project/pytest-metadata/未安装插件pytest-metadata之前执行:环境搭建:使用
前言前面一篇讲了setup、teardown可以实现在执行用例前或结束后加入一些操作,但这种都是针对整个脚本全局生效的如果有以下场景:用例1需要先登录,用例2不需要登录,用例3需要先登录。很显然无法用setup和teardown来实现了fixture可以让我们自定义测试用例的前置条件 
前言:写完一个项目的自动化用例之后,发现有些用例运行较慢,影响整体的用例运行速度,于是领导说找出运行慢的那几个用例优化下。--durations参数可以统计出每个用例运行的时间,对用例的时间做个排序。pytest-h查看命令行参数,关于--durations=N参数的使用方式--durations=N
钩子函数之pytest_addoption介绍:①pytest_addoption钩子函数可以让用户注册一个自定义的命令行参数,以便于用户在测试开始前将数据从外部(如:控制台)传递给程序;【程序根据获取的用户传递的自定义的参数值来做一些事情】②pytest_addoption钩子函数一般和内置fixturepytestcon
[pytest]#命令行参数----空格分隔,可添加多个命令行参数-所有参数均为插件包的参数addopts=-s-reruns1--html=..eporteport.html#测试路径----当前目录下的scripts文件夹-可自定义testpaths=../scripts#搜索文件名----当前目录下的scripts文件夹下,以test_开头,以.py
python通用测试框架大多数人用的是unittest+HTMLTestRunner,这段时间看到了pytest文档,发现这个框架和丰富的plugins很好用,所以来学习下pytest. image.pngpytest是一个非常成熟的全功能的Python测试框架,主要有以下几个特点:简单灵活,容易上手支持参数化能够支持简单的单
1、装饰器,放在函数前面,跳过用例 @pytest.mark.skip(reason="nowayofcurrentlytestingthis")importpytestdeftest1():print('操作1')print("-----------------------------------------------")@pytest.mark.skip(reason="nowayofcur
本文实例为大家分享了python下载微信公众号相关文章的具体代码,供大家参考,具体内容如下目的:从零开始学自动化测试公众号中下载“pytest"一系列文档1、搜索微信号文章关键字搜索2、对搜索结果前N页进行解析,获取文章标题和对应URL主要使用的是requests和bs4中的Beautifulsoup
From:https://www.jianshu.com/p/54b0f4016300一.fixture介绍fixture是pytest的一个闪光点,pytest要精通怎么能不学习fixture呢?跟着我一起深入学习fixture吧。其实unittest和nose都支持fixture,但是pytest做得更炫。fixture是pytest特有的功能,它用pytest.fixture标识,定义在函
参数化有两种方式:1、@pytest.mark.parametrize2、利用conftest.py里的pytest_generate_tests 1中的例子如下:@pytest.mark.parametrize("test_input,expected",[("3+5",8),("2+4",6),("6*9",42)])deftest_eval(test_input,expected):
pytest优于其他测试框架的地方:1、简单的测试可以简单的写2、复杂的测试也可以简单的写3、测试的可读性强4、易于上手5、断言失败仅使用原生assert关键字,而不是self.assertEqual()或者self.assertLessThan()6、pytest可以运行有unitest和nose编写的测试用例pytest不依赖pyth
学习python的pytest框架需要的基础知识和学习准备测试从业者学习python应该掌握的内容:首先是变量和数据类型,其次列表、字典以及Json的一些处理,再者就是循环判断以及函数或类这些内容。其中的重点:1.循环判断以及字典这块是重点2.函数和类,类的学习这块要花较多时间去学
前言pytest可以支持自定义标记,自定义标记可以把一个web项目划分多个模块,然后指定模块名称执行。app自动化的时候,如果想android和ios公用一套代码时,也可以使用标记功能,标明哪些是ios用例,哪些是android的,运行代码时候指定mark名称运行就可以mark标记1.以下用例,标记test_send_http(
unittest参考文档: https://docs.python.org/3/library/unittest.htmlunittest笔记TheunittestunittestingframeworkwasoriginallyinspiredbyJUnitandhasasimilarflavorasmajorunittestingframeworksinotherlanguages.Itsupportstestautomation,shar
fixture场景一:参数传入代码如下:运行结果: