目录1、前言2、mark的使用（一）注册自定义标记（二）在测试用例上标记（三）执行3、扩展（一）在同一个测试用例上使用多个标记（二）在测试类上使用标记1、前言在自动化测试工作中我们有时候并不需要测试所有的测试用例，比如在冒烟测试阶段，我们只需要测试基本功能是否正常就可以了。在pytest中提供

用例执行状态用例执行完成后，每条用例都有自己的状态，常见的状态有passed：测试通过failed：断言失败error：用例本身写的质量不行，本身代码报错（譬如：fixture不存在，fixture里面有报错）xfail：预期失败，加了 @pytest.mark.xfail()  error的栗子一：参数不存在 defpwd():prin

什么是conftest.py可以理解成一个专门存放fixture的配置文件 实际开发场景多个测试用例文件（test_*.py）的所有用例都需要用登录功能来作为前置操作，那就不能把登录功能写到某个用例文件中去了 如何解决上述场景问题？conftest.py的出现，就是为了解决上述问题，单独管理一些全局的

前言pytest默认执行用例是根据项目下的文件名称按ascii码去收集运行的；文件中的用例是从上往下按顺序执行的。pytest_collection_modifyitems这个函数顾名思义就是收集测试用例、改变用例的执行顺序的。【严格意义上来说，我们在用例设计原则上用例就不要有依赖顺序，这样才能更好

当我们对测试用例进行参数化时，使用@pytest.mark.parametrize的ids参数自定义测试用例的标题，当标题中有中文时，控制台和测试报告中会出现Unicode编码问题，这看起来特别像乱码，我们想让中文正常展示出来，需要用到pytest框架的钩子函数pytest_collection_modifyitems。先看问题：#file_n

前言：什么是元数据？元数据是关于数据的描述，存储着关于数据的信息，为人们更方便地检索信息提供了帮助。pytest框架里面的元数据可以使用pytest-metadata插件实现。文档地址https://pypi.org/project/pytest-metadata/未安装插件pytest-metadata之前执行：环境搭建：使用

前言前面一篇讲了setup、teardown可以实现在执行用例前或结束后加入一些操作，但这种都是针对整个脚本全局生效的如果有以下场景：用例1需要先登录，用例2不需要登录，用例3需要先登录。很显然无法用setup和teardown来实现了fixture可以让我们自定义测试用例的前置条件 

前言：写完一个项目的自动化用例之后，发现有些用例运行较慢，影响整体的用例运行速度，于是领导说找出运行慢的那几个用例优化下。--durations参数可以统计出每个用例运行的时间，对用例的时间做个排序。pytest-h查看命令行参数，关于--durations=N参数的使用方式--durations=N

钩子函数之pytest_addoption介绍：①pytest_addoption钩子函数可以让用户注册一个自定义的命令行参数，以便于用户在测试开始前将数据从外部（如：控制台）传递给程序；【程序根据获取的用户传递的自定义的参数值来做一些事情】②pytest_addoption钩子函数一般和内置fixturepytestcon

[pytest]#命令行参数----空格分隔，可添加多个命令行参数-所有参数均为插件包的参数addopts=-s-reruns1--html=..eporteport.html#测试路径----当前目录下的scripts文件夹-可自定义testpaths=../scripts#搜索文件名----当前目录下的scripts文件夹下，以test_开头，以.py

python通用测试框架大多数人用的是unittest+HTMLTestRunner，这段时间看到了pytest文档，发现这个框架和丰富的plugins很好用，所以来学习下pytest. image.pngpytest是一个非常成熟的全功能的Python测试框架，主要有以下几个特点：简单灵活，容易上手支持参数化能够支持简单的单

1、装饰器，放在函数前面，跳过用例 @pytest.mark.skip(reason="nowayofcurrentlytestingthis")importpytestdeftest1():print('操作1')print("-----------------------------------------------")@pytest.mark.skip(reason="nowayofcur

本文实例为大家分享了python下载微信公众号相关文章的具体代码，供大家参考，具体内容如下目的：从零开始学自动化测试公众号中下载“pytest"一系列文档1、搜索微信号文章关键字搜索2、对搜索结果前N页进行解析，获取文章标题和对应URL主要使用的是requests和bs4中的Beautifulsoup

From:https://www.jianshu.com/p/54b0f4016300一.fixture介绍fixture是pytest的一个闪光点，pytest要精通怎么能不学习fixture呢？跟着我一起深入学习fixture吧。其实unittest和nose都支持fixture，但是pytest做得更炫。fixture是pytest特有的功能，它用pytest.fixture标识，定义在函

参数化有两种方式：1、@pytest.mark.parametrize2、利用conftest.py里的pytest_generate_tests 1中的例子如下：@pytest.mark.parametrize("test_input,expected",[("3+5",8),("2+4",6),("6*9",42)])deftest_eval(test_input,expected):

pytest优于其他测试框架的地方：1、简单的测试可以简单的写2、复杂的测试也可以简单的写3、测试的可读性强4、易于上手5、断言失败仅使用原生assert关键字，而不是self.assertEqual()或者self.assertLessThan()6、pytest可以运行有unitest和nose编写的测试用例pytest不依赖pyth

学习python的pytest框架需要的基础知识和学习准备测试从业者学习python应该掌握的内容:首先是变量和数据类型，其次列表、字典以及Json的一些处理，再者就是循环判断以及函数或类这些内容。其中的重点：1.循环判断以及字典这块是重点2.函数和类，类的学习这块要花较多时间去学

前言pytest可以支持自定义标记，自定义标记可以把一个web项目划分多个模块，然后指定模块名称执行。app自动化的时候，如果想android和ios公用一套代码时，也可以使用标记功能，标明哪些是ios用例，哪些是android的，运行代码时候指定mark名称运行就可以mark标记1.以下用例，标记test_send_http(

unittest参考文档： https://docs.python.org/3/library/unittest.htmlunittest笔记TheunittestunittestingframeworkwasoriginallyinspiredbyJUnitandhasasimilarflavorasmajorunittestingframeworksinotherlanguages.Itsupportstestautomation,shar

fixture场景一：参数传入代码如下：运行结果： 

测试数据驱动Hereisanexample pytest_generate_tests functionimplementingaparametrizationschemesimilartoMichaelFoord’s unittestparametrizer butinalotlesscode:，unittest也有这样的设计：https://github.comesting-cabal/unittest-ext/blob/maste

我正在使用py.test来测试我的一些模块,其中包含相当多的stdlib日志记录.我当然喜欢将日志记录到stdout,这是由py.test捕获的,因此如果测试失败,我将获得所有相关的日志消息.这样做的问题是,在py.test丢弃此对象之后,日志记录模块最终尝试将消息记录到py.test提供的’stdout’对象.

1.安装pytest 2.执行一个用例进入测试用例目录下，运行以test开头的一个用例。执行成功。 

最近在学习web自动化，所以在这里总结一下pytest框架。其实pytest和unittest都是自动化测试框架，但是pytest更好用一些，有以下几个优点：1）可以根据标签执行用例；2）？？？一、首先需要安装pytest，使用pip命令就可以；二、pytest的标签功能：在用例前可以添加标签，如冒烟用例，XX用例。然后执行时可

首先在pycharm中安装pymysql包，settings-prject-projectinterpreter-添加符号-搜索pymysql-install。  importpymysqlimportpymysqlconn=pymysql.connect(host='127.0.0.1',user='root',passwd='root',db='mysql_wyc',port=3306

From: https://www.cnblogs.com/feiyi211/p/6626314.html一.fixture介绍fixture是pytest的一个闪光点，pytest要精通怎么能不学习fixture呢？跟着我一起深入学习fixture吧。其实unittest和nose都支持fixture，但是pytest做得更炫。fixture是pytest特有的功能，它用pytest.fixture标识，

环境python3.7由于3.0-3.5以下部分pytest可能有部分兼容问题安装建议2.7-2.9,3.5-最新pipinstallpytest专属 pytest框架包pipinstall allure-pytest专属allure的报告包后面会用到可以不安装这里pipinstallpytest-html pytest自己专属报告包pipinstallpytest-re

上篇已经介绍了xfail和skip跳过，xfail和skip跳过都是针对本条测试用例，没有办法根据上下文来判定，是否要跳过用例现在就是pytest.xfail来判定用例1是否运行成功或失败来决定用例2和用例3是否需要跳过如下图代码： 运行结果如下： 在result返回True时，用例2和用例3正常运行当

importpytestfromweb_ui_YXBI.test_datas.common_datasimportCommon_Datasascfromseleniumimportwebdriverfromweb_ui_YXBI.page_objects.test_login_pageimportloginPagedriver=None@pytest.fixturedefinit_page():globaldriver#前置print("

1、pytest.mark.parametrize装饰器可以实现测试用例参数化。2、实例：importpytest@pytest.mark.parametrize("req,expect",[("3+5",8),("1+1",2),("8-1",7)