pytest总结

一.pytest是一个非常成熟的全功能的Python测试框架，主要有以下几个特点：

简单灵活，容易上手
支持参数化
能够支持简单的单元测试和复杂的功能测试，还可以用来做selenium/appium等自动化测试、接口自动化测试（pytest+requests）

二.pytest具有很多第三方插件，并且可以自定义扩展：

pytest-selenium（集成selenium）
pytest-html（完美html测试报告生成）
pytest-rerunfailures（失败case重复执行）
pytest-xdist（多CPU分发）等
测试用例的skip和xfail处理
可以很好的和jenkins集成
report框架----allure 也支持了pytest

三.pytest使用

包名--tests
模块名（测试文件名.py）：test_login.py(默认)或者login_test.py
类名：Test<业务名称>：TestLogin
测试方法或函数:test_<测试用例名称>：test_login_001()

pytest命名规则

pytest搜索测试文件和测试用例的过程称为测试搜索，遵守pytest的命名规则， pytest可以自动搜索所有待执行的测试用例，具体如下：

测试文件应当命名为test_<***>.py或者<***>_test.py
测试函数、测试类方法应当命名为test_<***>
测试类应当命名为Test<***>
测试文件和测试函数最好以test开头（也可以修改默认的搜索规则）

运行规则

运行默认目录下的所有文件

pytest

运行多个文件

pytest test_one.py test_two.py

运行单个测试文件

pytest test_three.py

运行单个测试用例

pytest -v tasks/test_four.py::test_asdict

执行结果类型

PASSED(.)：测试通过
FAILED(F)：测试失败
SKIPPED(s)：测试未被执行，指定测试跳过执行，可以将测试标记为@pytest.mark.skip()，或者使用@pytest.mark.skipf()指定跳过测试的条件
xfail(x)：预期测试失败，并且确实失败
XPASS(X)：预期测试失败，但实际上运行通过，不符合预期
ERROR(E)：测试用例之外的代码触发了异常。

命令行选项

--collect-only

检查选中的测试用例是否符合预期

-k EXPRESSION

使用表达式指定希望运行的测试用例，非常实用如果某测试名是唯一的，或者多个测试名的前缀或后缀相同，那么可以使用表达式来快速定位例如test_asdict() 和test_defaults(),验证筛选情况： pytest -k "asdict or defaults" --collect-only

-m MARKEREXPR

标记（marker）用于标记测试并分组，以便快速选中并运行例如需要做冒烟测试和核心业务流1的测试用例

@pytest.mark.smoke
def test_login():
......

@pytest.mark.smoke
def test_register():
......

pytest -m smoke 命令同时运行test_login()和test_register

@pytest.mark.business1
def test_order():
......

使用-m 选项可以用表达式指定多个标记名，例如：

-m "smoke and business1"
-m "smoke and not business1"
-m "smoke or business1"
-x,--exitfirst

pytest 将其标记为失败后会继续运行下一个测试用例 --maxfail=num选项 -x选项的特点是，一旦遇到测试失败，就会全局停止。 --maxfail选项允许pytest失败几次后停止，明确指定可以失败的次数。 --maxfail=1，效果与-x作用相同 -s选项允许终端在测试运行时输出某些结果 -v(--verbose)选项输出详细信息 -q(--quiet)选项简化输出信息，作用与-v相反 --tb=(short,line,no)选项 --durations=N选项 --验证用例执行的时间（性能）统计测试执行时间，只会统计最慢的N个阶段，耗时越长越靠前

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