我已经花了几个小时来研究这个问题，看来我找不到任何信息。
我尝试将多元高斯pdf编码为：
<
我想使用手工功能在指定像素周围表征背景信号。由于它将应用于大量数据，因此我尝试找到一种有效
<code>a</code>和<code>b</code>是2d numpy对象数组的列表（或者2d numba-lists的列表）
，其中<strong>子列表的
我一直在使用
<code>@Divakars</code>函数的最后一天是'justify_nd'函数，效果很好。在<strong>大</strong>数据集上
我试图通过使用'apply'函数将内联函数应用于数据帧的所有行来避免循环。
问题是，我有约800个点
我在R data.frame中有几列，并且我想根据一些现有列的值范围创建一个新列。这些范围不是规则的，并且
我有一个非常大的数据集的问题，我可以在不到一分钟的时间内在Excel中完成此操作，但是在Python上花费
我有一个由布尔值<code>w</code>构成的巨大一维numpy数组和一个索引<code>i</code>不断增加的列表，这些列表
我有一个值的数组<code>a</code>，其值在每个索引<code>idx</code>上要重复<code>b[idx]</code>次，在相同的索引{{1}
我有一些嵌套循环（总共3个），在这里我尝试使用numpy.einsum加快计算速度，但是我在努力使符号正确。
我正在尝试在matlab中绘制卫星轨道。这是问题和公式：
<img src="https://i.stack.imgur.com/C9mbA.jpg" alt="This is the
我有以下数据框
<pre><code>df = pd.DataFrame([
['LEhOc7XSE0','2020', '03', 'car'],
您好，谢谢您浏览我的帖子。
这个问题是基于一个关于测试循环和矢量化依赖关系的作业的：
<
我想向量化这个嵌套的“ for”循环。
想要这个的两个原因：
<ol>
<li>运行起来会更快。</li>
<li>尽管该
想象一个形状为N，C，K，H，W的Numpy <code>np.array</code> <br/>
和
<code>meanCoeffs = np.mean(x, axis=(3,4))</code>的形状
我有一个包含两列的pandas数据帧，我需要检查A列每一行的值是一个以B列相应行的值开头的字符串，反之
我想通过矢量化以下Python代码中的for循环。我在整个互联网上搜索了堆栈溢出问题，以找到无济于事的
我有两个具有多个列的数据框，如下所示
head（df
<pre><code> SCHEDULING_DC_NBR COMMODITY_CODE
我有一个4D数组，其中一维的3D“切片”有时都是nans。我正在寻找一种修整这些方式的pythonic方法。当前
我在df1上有以下数据：
<pre><code> id date ... paid
0 123 2020-10-14 ... 30.0
1 234 2020-09-23 ... 25.5
2 356 2020-08
