我正在研究Boston Housing数据集。我过滤了具有最低“ medv”的观测值（城镇），并在将其转换为新数据框
我有一个有效计数器的矩阵。我想基于列索引列表来增加这些计数器-每个位置索引也对应于一行增量。<
我有一个计算要沿着NumPy数组的轴进行，我想知道是否有任何方法可以围绕for循环，因为这似乎很慢。通
有什么功能可以对numpy数组进行分组求和？
可能与<a href="https://dev.to/sebalr/video-call-with-webrtc-angular-an
我正在<code>f(x,a)</code>内部调用函数<code>F(x,a)</code>，如下所示
<pre class="lang-py prettyprint-override"><code>impo
我有一个功能：
<pre><code>def co(pixel):
print(pixel)
#return [res]
return pixel
</code></pre>
我正在尝试
我试图通过利用Numpy中的矢量化功能来使python函数更快地运行。
该函数的目的是在for循环的每次迭
我正在研究运行时非常重要并且我们正在处理的数据很大的事情，但是基本上，问题归结为对x已知且x =
我有两次数据框迭代，并希望使用pandas或numpy向量化对其进行优化。到目前为止，我的代码正在消耗近5 G
假定以下数据框和功能：
<pre><code>cond var_x var_y
cond1 2 3
cond1 3 0.1
cond2 2
我正在尝试为正在开发的程序添加gpu支持，并且遇到numba和cuda，然后遇到ufunc。我正在研究<a href="https://n
所以我试图在不使用我可用的内置函数的情况下实现LU分解函数。
我所看到的实现都是嵌套在for循
我正在尝试根据某些条件来保存上一行的索引/日期。
此操作的速度至关重要，因此我正在尝试使
我使用for循环在R中实施了卡方检验，以便计算每个单元的检验统计量。但是，我想知道这是否可以优化
我下面有一个函数，可让我获得数字的平方根。但是，我有一个要传递的向量，但是它只接受第一个元
这是我编写的代码
<pre><code>def scalar_function(x, y):
"""
Returns the f(x,y) defined in the problem stat
让我们假设如果形状为<code>A</code>的{{1}}和形状为<code>(100,)</code>的{{1}}，则我们有一个数组<code>B
我有一个函数，我需要在二维火炬张量的每个条目处计算它，它取决于两个轴的索引值。现在，我只能
假设您有一个 <code>mxn</code> 矩阵 A 并且想要创建 m 个对角矩阵，每个对角矩阵都来自 A 的行，因此形状
如果问题不好请先发帖道歉，承诺改进！我正在尝试为图像编写一个插值函数，它当前是用单个像素的 R
