我有两个数据框，我想有条件地从一个数据框的一列中提取数据，然后将其放入另一个数据框的新列中

我正在尝试实现正则逻辑回归的向量化版本。我发现<a href="https://stackoverflow.com/a/19938705/13213447">a post</a>

我想知道在Octave上是否存在一种可索引的方式来执行以下代码，因为它是迭代的，因此与使用索引相比

请考虑以下问题：给定一组<em> n </em>个间隔和一组<em> m </em>个浮点数，为每个浮点数确定包含浮点数的

我是NumPy（或SciPy）的新手，来自Octave / Matlab，这对我来说似乎有点挑战。 我正在阅读文档并编写

我有这样的东西 <pre><code>import numpy as np array_3D = np.random.rand(3,3,3) array_2D = np.random.randint(0, 3 , (3,3))

我有一个大小为16的数组，该数组与64字节边界对齐，我试图使用intel内在函数向左移1个索引。 <pre cla

给出一个包含不同变量的计数和变化率的数据表，如何从给定速率的每个变量的计数中采样？例如，给

一天内来自多个行情的行情数据的数据帧： df = pd.DataFrame（{'time'：[090000，090000，090000，090001 ... 150000]，

我有一个多维数组，其中包含100万个3个点的集合，每个点都是由x和y指定的坐标。将该数组称为pointVec，

我有一个多维形状的数组（1000000,3,2）。本质上是一百万个样本集，每个样本是3个坐标（每个坐标都有x

<pre class="lang-r prettyprint-override"><code>D &lt;- matrix(rnorm(2000), nrow=2, ncol=1000) t(matrix(c(quantile(D[1,], c(0.05,0.95)), qua

我是新手，我需要一些见识。假设我有一个熊猫数据框，如下所示： <pre><code>temp = pd.DataFrame() temp[&#39

我有一个数据框架<code>df2</code>，我想在其中创建一个新列<code>col2</code>。此列中的值由函数<code>func</code>

我有一个带有0和非0值的PyTorch张量，我想将一个非零值复制到一个新的张量中，以使其尽可能紧凑。即

我正在使用向量化（仅SSE2 max作为SIMD）将一束谐波相加在一起，每个谐波具有不同的相位/幅度。

我在下面定义了用于文本标记化的自定义标记化功能。然后，我在TfidfVectorizer参数中使用此函数来标记

我无法对循环进行矢量化处理。我正在寻找重写下面的代码，使其向量化。我已经运行了完整的Banerjee测

我有一个tXn（5000 X 100）数据帧wts_df， <pre><code>wts_df.tail().iloc[:, 0:6] Out[71]: B C

我是R的新手，正在尝试矢量化R脚本。但是，即使我使用相同的RNG（随机数生成器），我尝试使用矢量化