多次重复值,n在数组中

如何解决多次重复值,n在数组中

我有一个值的数组a,其值在每个索引idx上要重复b[idx]次,在相同的索引{{1}中给出}放在另一个数组(idx)中,例如:

b

所需的输出:

a = numpy.array([1,2,3,4,5])
b = numpy.array([2,1,4])

我意识到我可以做这样的事情:

c = numpy.array([1,5,5])

但是,循环不是一个好的选择,因为它很慢。 我将如何使其更快?也许是某种形式的矢量化。

解决方法

您正在寻找用于此目的的内置重复功能。只需将两个数组都输入到函数中即可:

np.repeat(a,b)
#[1 1 2 2 2 3 4 4 5 5 5 5]
,

根据对两个数组的了解,您可能会获得比本机提供的更多的性能:您知道在两个数组中可以出现哪种数字?您知道生成的数组将持续多长时间,以便您可以利用它并提前初始化该内存吗?

为说明这有什么不同,让我们看一下无需进一步操作即可从Numba中挤出的内容:

from numba import njit
import numpy as np

@njit
def f(a,b):
    s = b.sum()
    res = np.empty(s,dtype=np.int64)
    cs = 0
    for i in range(len(a)):
        bi = b[i]
        res[cs:cs+bi] = a[i]
        cs += bi
    return res

让我们使用IPython的魔力%timeit来看看它与np.repeat(a,b)的比较:

In [2]: a = np.random.randint(1,6,10000)
   ...: b = np.random.randint(1,10000)

In [3]: %timeit np.repeat(a,b)
135 µs ± 1.03 µs per loop (mean ± std. dev. of 7 runs,10000 loops each)

In [6]: %timeit f(a,b)
87 µs ± 485 ns per loop (mean ± std. dev. of 7 runs,10000 loops each)

所以这本身已经是一个不错的改进。现在,如果您事先知道b.sum()是什么,则可以避免显式计算它,从而节省了一些时间。或者,如果您知道b的值如何分布,则可以找出数组大小的上限,并在一天结束时截断res[:cs]

,
import numpy as np
import itertools

a = np.array([1,2,3,4,5])
b = np.array([2,1,4])

list(itertools.chain(*[[i[0]] * i[1] for i in zip(a,b)]))
,
  <groupId>RestAssuredAPITesting_BDD_Project</groupId>
  <artifactId>RestAssuredAPITesting_BDD_Project</artifactId>
  <version>0.0.1-SNAPSHOT</version>

  <name>RestAssuredAPITesting_BDD_Project</name>
  <!-- FIXME change it to the project's website -->
  <url>http://www.example.com</url>

  <properties>
      <project.build.sourceEncoding>UTF-8</project.build.sourceEncoding>
      <maven.compiler.source>1.7</maven.compiler.source>
      <maven.compiler.target>1.7</maven.compiler.target>
  </properties>

  <dependencies>


          <dependency>
              <groupId>org.hamcrest</groupId>
              <artifactId>hamcrest</artifactId>
              <version>2.2</version>
              <scope>test</scope>
          </dependency>

          <dependency>
              <groupId>org.hamcrest</groupId>
              <artifactId>hamcrest-library</artifactId>
              <version>2.2</version>
              <scope>test</scope>
          </dependency>

          <dependency>
              <groupId>junit</groupId>
              <artifactId>junit</artifactId>
              <version>4.13</version>
              <scope>test</scope>
          </dependency>

      <!-- https://mvnrepository.com/artifact/io.rest-assured/rest-assured -->
      <dependency>
          <groupId>io.rest-assured</groupId>
          <artifactId>rest-assured</artifactId>
          <version>4.3.1</version>
          <scope>test</scope>
      </dependency>


      <!-- https://mvnrepository.com/artifact/io.rest-assured/json-schema-validator -->
      <dependency>
          <groupId>io.rest-assured</groupId>
          <artifactId>json-schema-validator</artifactId>
          <version>4.3.1</version>
      </dependency>

      <!-- https://mvnrepository.com/artifact/io.rest-assured/json-path -->
      <dependency>
          <groupId>io.rest-assured</groupId>
          <artifactId>json-path</artifactId>
          <version>4.3.1</version>
      </dependency>

      <!-- https://mvnrepository.com/artifact/io.rest-assured/xml-path -->
      <dependency>
          <groupId>io.rest-assured</groupId>
          <artifactId>xml-path</artifactId>
          <version>4.3.1</version>
      </dependency>

      <!-- https://mvnrepository.com/artifact/org.testng/testng -->
      <dependency>
          <groupId>org.testng</groupId>
          <artifactId>testng</artifactId>
          <version>7.3.0</version>
          <scope>test</scope>
      </dependency>
  </dependencies>

输出:

np.concatenate([np.repeat(a[i],b[i]) for i in range(len(a))])

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