我正在进行日志分析，并且已经设法获得如下信息：
<pre><code>job id task start_timestamp end_times
我正在尝试提取数据列并将其拆分为两个新列。使用<code>.str[xx:yy]</code> 相当简单
但是，我在运行<c
所以我有一个数据框milk_countries_exports，由以下各列组成：
<ul>
<li>“ Period”，特定行的年和月（数据
使用PANDAS，我希望得出两个不同群体的偏好。例如：男性和女性客户通过CSV文件访问医院。
我已经
我有以下（被截断的）每日数据，希望将它们分组为每周数据（星期五），因此将A和B列中的每日数据相
我从一个<strong>域名</strong>最多需要3个<strong>链接</strong>（结果），并且需要丢弃其他链接。
我曾尝试
我有一个数据框，其中我在行中重复了列标题。我只需要删除重复的标题名称，而不删除重复的值。请
我确定这已经在某处得到了回答，但是我对熊猫并不满意，需要有人为我分解。
我有这个功能：</p
我目前具有此功能：
<pre><code>def process_data(data):
data = data[data['Bucket Number'] == 25.0].groupby(['A
我有一个时间序列数据集，其中有10年的每日降雨。
我需要知道每月平均雨天数（雨> 0毫米）。
到
示例：
我想找到车辆的偏差：
偏差定义：
行驶4小时以上，总共不休息至少1小时。 1小时的休息时
<pre><code>Subs_1718 Count_1718 Subs_1819 Count_1819 Subs_1920 Count_1920
Apple 10.0 Grapes 12 Banana
我有一个具有以下结构的数据框（时间列是实际时间，如果需要的话）：
<pre><code>group | attr1 | attr2
<pre><code>df_Apple | df_Banana | df_Kiwi | df_Cherries
Substitute Count
在<a href="https://pandas.pydata.org/pandas-docs/version/0.23.1/generated/pandas.core.groupby.DataFrameGroupBy.agg.html" rel="nofollow n
这非常非常简单，不确定我错过了什么。
我必须复制“ primary_fruit”的“ code_num”并将其应用于基于“ f
我有数据框，并希望检查B列中连续零值的最大计数。
示例输入和输出：
<pre><code>df = pd.DataFrame({
我在下面的数据框上已将<code>GroupBy</code>应用于多个列，效果很好，但我只希望在应用<code>two rows</code>后
我创建了这个简单的示例来说明我的问题：
<pre><code>x = pd.DataFrame({"int_var1": range(3), "int_var2
<pre><code>0 id description
1 11 pandas
2 is very
3 good
</code></pre>
id位于3行中，例如：
<a href="https://i.sta
