我有一个带有两个不同ID的商品的DataFrame。 id1和id2，其中id2确实是唯一的，并且一个id1可以有多个id2。
我想根据索引来移动列中的数据，但是索引已分组，分组数据上的shift（）仅将数据移动了一行。组长度
如果我有多个要分组的列，例如
<pre><code>User | Monday | Tuesday | Wednesday | Thursday | Friday | Saturday | Enrolled.
我的Pandas系列，我是通过对DataFrame的列“ var”和“ month”应用groupby操作并将sum应用于相应数据而获得的
我在Excel工作表中有这样的数据，
<a href="https://i.stack.imgur.com/qWfIr.png" rel="nofollow noreferrer"><img src="ht
我有这个数据框
括号中提到了我想要对数据框系列进行的更改：
<pre><code>date(first case) project_name(use
我必须计算一个指标，该指标要求我从多个列中查找同一“用户”的属性。例如，我有两个数据框，如
我将尝试简要介绍我的查询，如果需要更多信息，请告诉我。
我的查询是基于滚动时间窗口概念创
如何使用<strong> groupby </strong>绘制分组数据，到目前为止，我仍然可以使用groupby来显示数据，但是当我
我有这个数据框（请参考下图）
<pre><code>| State | County | Homicides
|--------------|---------------|---
我有以下数据框：
<pre><code>df:
S0 S1 V1 V2 V3 V4
A B 1 9 1 4
A B 2 8 1 4
A B 3 7 1 4
A
我已经使用groupby通过plotly库绘制了一个交互式绘图。
我想将此绘图从多个条形转换为堆叠的条形
我有一个这样记录的诊断列表：
<pre><code>df = pd.DataFrame({
"DiagnosisTime": ["2017-01-01 08:23:00"
让我们说我有这样的df，需要对链接进行分组，
如果链接重复3次以上，则应增加其值
<pre><code>name l
我有一个带有ID和一个值的数据，如下所示：
<pre><code>df = pd.DataFrame({
"id": [1,1,1,1,2,2,2,3,3],
我正在尝试使用Pandas分析日志文件。我想绘制三行用于每秒“错误”，“信息”和“警告”级别的计数
我在熊猫中有一个巨大的数据框，格式如下：
<pre><code>period from_ to_ value
2020-07 Jonny Karl
假设我有一个看起来像这样的数据框：
<pre><code> grp x y z
a 1 6 4 3.0
b 2 5 5 4.0
c 1 4 6 5.
以下代码显示<code>regroup</code>被传递了原始数据帧的子帧。该子框架具有一列<code>books</code>，但是当函数
我正在尝试将Dask数据帧降为任意x行数。
例如，如果我使用日期时间作为索引，则可以使用：
<p
