groupby操作返回了一个groupby对象<code>B</code>。我打印了它的长度，即6。然后，我将此groupby对象转换为数
我正在尝试对车辆数据进行一些数据分析，并且需要按车辆ID对数据进行分组，然后根据这些ID中的每个I
我试图通过使用布尔数组作为键来理解分组，这是测试代码，
<pre><code>a = pd.DataFrame([[True,False,False],[Fa
所以我试图通过执行reset_index将从groupby函数生成的序列更改为dataframe
<pre><code>casts = pd.read_csv('cast.
我正在尝试在列级别获取模型的模式，并查找与该模型相关的错误
如果收到两个或更多模式，则从这两
我有几年的数据。我已经计算了每年的均值和标准差。现在，我想用均值作为散点图绘制每一行，并填
我正在尝试根据值的顺序对数据框进行分组。
这是我的示例代码：
<pre><code>import pandas as pd
df = pd.Data
我正在对一些脚本进行故障排除，这些脚本处理大量记录，并偶尔引发内存错误。脚本在笔记本电脑上
我正在尝试在数据框中创建一列，这是根据数据框中的另一个值对值进行划分的结果。
因此，这意
假设我有一个带有城市和名称的熊猫数据框。
当然每个城市都会有很多名字，例如：
<pre><code>Chicago
我尝试在应用分组功能后的特定时间段内计算一个字段的总和。
我的数据集如下：
<pre><code>Date
我有一个数据框，在该数据框的两列中，我对日期做了一些不同：
<pre><code>difference=(df["date1"]-df
试图按季节中的一天中的小时（日小时）绘制平均风速。这是我到目前为止所拥有的（请参见下图）。
首先，我不确定我是否正确地解决了这个问题，这可能就是为什么我没有在线找到解决方案的原因。
以下是我的代码：
<pre class="lang-py prettyprint-override"><code>import pandas as pd
data = {"uid": ['1','
让我们说我有一个包含3列的数据框，其中一个包含组，我将为每个组在其他2列中收集值的集合。
我已经在下面的代码中创建了一个数据框并根据字典进行分组。
<pre><code>python -m tabnanny views.py</code></p
例如，在一个大型数据库中，我知道列中项目的值，然后我将如何获取相应的索引和列
我从DataFrame创建了一个pandas.core.groupby.generic.SeriesGroupBy对象，如下所示：
<pre><code>df = pd.DataFrame(np.arang
我试图按日期和班级相同的方式在“金额”列中汇总数字。
例如所需df的值低于我要计算“总计”
