如何解决创建一个新列,该列是按日期将一列与另一列相加的总和
我试图按日期和班级相同的方式在“金额”列中汇总数字。
例如所需df的值低于我要计算“总计”列的位置:
- 截止日期名称类别金额总计金额
- 2020年1月31日,史密斯A 1 5
- 2020年1月31日伯恩A 1 5
- 2020年1月31日McDaid A 1 5
- 2020年1月31日Buba A 1 5
- 2020年1月31日荷兰A 1 5
- 2020年1月31日B 1 2的资本
- 2020年1月31日Padmir B 1 2
我尝试了以下内容,但其结果为NA
df['Total Amount'] = df.groupby('To Date' and 'Class')['Amount'].sum()
解决方法
您必须提供分组的列作为列表:
df_totals = df.groupby(['To Date','Class'])['Amount'].sum()
请注意,这将返回不同维度的数据框。如果要在原始行中添加具有该值的新行,可以使用:
df["Total Amount"] = df.groupby(['To Date','Class'])['Amount'].transform(sum)
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