我有200个用户正在为每种方法（行）计算度量（列）并将其保存到数据框中。我遵循的是<a href="https://sta
我想根据熊猫数据框中的2列获取最大值。我设法按1列而不是2列进行此操作。
对于1列：
<pre><cod
给出如下熊猫数据框：
<pre><code> Partner1 Partner2 Interactions
0 Ann Alice 1
1 Alice Kate 8
2
我有以下数据框：
<pre><code>Hotel_id Month_Year Chef_Id Chef_is_masterchef Transition
2400188 February-2018 4
我正在尝试使用Pandas复制以下SQL，但是它比我预期的要复杂得多：
<pre class="lang-sql prettyprint-override"><c
我已经在Pandas数据框上使用了groupby方法，并且想要将结果转换为数据框。我使用过<code>unstack</code>，但
你好，我有一个数据框，如下所示：
<pre><code> Supplier_number Supplier_name Supply_cat USD
0 111
我有一个包含多个列的数据框df。
我想使用<code>df.groupby['A']</code>进行分组，并按<code>'B'</code
我有一个数据框，我想为其创建一个名为result的新列，如果“ mean”列的值小于10，则该列应为“ refuse”
假设我有一个看起来像这样的python数据框：
<pre><code>Factor_1 Factor_2 Factor_3 Factor_4 Factor_5
A
我有一个看起来像这样的数据集：
<pre><code>date area_key total_units timeatend starthour timedifference vps
我有一个包含许多列的pandas数据框。为简单起见，假设列为“国家”，“时间段”，“类别”和“ id”
示例数据框=
<pre><code>df = pd.DataFrame({'ID': [1,1,2,2,2,3,3,3],
... 'Type': ['b','
我有一个ID和日期为pandas的数据框：
<pre><code>data = [{'id': 'a', 'date': 1, 'value':3},
我有一个看起来像这样的df
<pre><code>country country_abbr region year v1 v2 v3 ... v100
India
我有一个groupby数组，需要对A进行分组，然后显示由B1和B2分隔的B实例的数量，最后显示那些实例的百分
我正在尝试将以下数据框转换为字典
数据框：
<pre><code>import pandas as pd
df = pd.DataFrame({'a':[&
我有一个带有“日期”，“ countyFIPS”，“主题标签”和“得分列”的数据框。我想将“ Topic_label”中每
我想将每日数据汇总到每周（7天的总和），但最后一个日期作为“来源”。是否可以使用pd.Grouper在结束
我有两个数据框（df和df1），如下所示
<pre><code>df = pd.DataFrame({'person_id': [101,101,101,101,202,202,202],
