我有2500万行df，其中一列电影类型用“ |”分隔字符：
<pre><code> userId movieId rating timestamp
我希望有一个基于ID的grouby和sum，但要显示所有列。
<h3>示例代码</h3>
<pre class="lang-py prettyprint-override">
我无法从组中获取滚动窗口，然后将窗口值作为列表放入新列中。我想获得一个由<code>counts</code>分组的
我正在研究应用数据科学。
<strong>问题：</strong>
将％可再生能源切成5个垃圾箱。按大陆将Top15以
说我们有两个嵌套的字典：
<pre><code>dict1={'s1':{'A':{'C':'3','D':'4'},&#
我有一个如下数据框。
<pre><code>import pandas as pd
import numpy as np
raw_data = {'Country':['UK','UK
我的数据集如下：
<pre><code>idx start_date end_date flag
1. 6-17-20. 6-24-20. 1
2. 6-17-20. 6-24-20. 0
3. 6-17-
我有一个看起来像这样的数据框
<pre><code>pd.DataFrame({'A': ['A', 'B', 'C', 'D',
我的df是这样的：
<pre><code>year state party percentage
1976 Arizona republican 43.34
1976 Arizona
如何从groupby.object中获得系列，我需要索引和几列（年）并计算平均值！
<pre><code>df_Answer_Three = df_Answe
我有一个包含多个项目的 Pandas 数据框，计数如下：
<div class="s-table-container">
<table class="s-table">
<头>
<t
所以我有以下贸易流量数据集，按报告国和伙伴国跟踪进口、出口。删除一些不需要的列后，我编辑我
这是一个棘手的问题，很久以来我一直在head头。我有以下数据框。
<pre><code>PID label Drug Value
123 A
我有一个数据框
<pre><code> Date Countries Confirmed Deaths Recovered
01/02/2020 United Kingdom 2 0 0
02/02/2020
我正在尝试将具有字典的行合并到熊猫数据框中的单行中。输出中应该具有所有键的该列的最新键值
我的数据框看起来像这样：
<pre><code> date | status | value
0 2020-01 | true | 3
1 2020-01 | t
我正在尝试创建一个数据帧，该数据帧将使用.groupby方法聚合的序列与原始数据帧的序列相结合。当我运
我正在尝试对同一日期的子集的数据框分别应用操作。所以我尝试的是以下内容：
<pre><code>df = pd.DataF
在聚合和加入数据框groupby输出方面，我需要一些帮助。
这是我的数据框：
<pre><code> df = pd.Data
我有一个表格，其中包含每天，每个州，每个县计数
<pre><code>df = pd.DataFrame.from_dict({'Date': [1,1,1,
