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我正在运行LME,我想通过<code>ID</code>(被认为是随机因子)来绘制响应变量与一个预测变量之间的关系
我正在尝试拟合混合效应模型,其中我具有嵌套的协变量(VarX5 | VarX6),被认为是固定效应。 但
我正在考虑一些协变量来调整固定效应模型。关于模型的规范,这些协变量中的两个嵌套且具有固定的
在R会话中,我将具有以下公式: <pre><code>members ~ face + class + gender + number + (day || country) </code></pre>
我有一个问题。我已经熟悉<strong> merTools </strong>软件包中的<code>predictInterval</code>命令。我想知道是否有
我正在尝试使用二项式数据模拟glmmLasso。 但是随机效应估计器与我给出的5不相似。 我的代码
<strong>在评论者推荐之后,该信息也已发布在CrossValidated <a href="https://stats.stackexchange.com/questions/494897/how-
我在大型文件(500000行)上使用混合模型。 我的模型公式如下:<br/> <code>Y ~ 0 + num1:factor1 + num1:factor2 + nu
我正在运行零膨胀的glmmTMB模型,其计数数据可用<a href="https://figshare.com/s/0721b1fb6621ad5fafda" rel="nofollow noref
通常,我的混合模型包含几个具有许多唯一级别的分类变量,因此<code>X</code>矩阵非常稀疏。<br/> 我使用
我正在尝试在<code>bayesplot</code>对象上通过<code>INLA</code>包实现函数,并且有点不确定如何从后验预测分
我对使用lmer在R中使用Lineair混合模型效果有疑问。 我有117位参与者的重复测量实验。他们都执行5
正如我在另一个问题中所述,我正在尝试在R中拟合混合logit模型。 这是我的数据集,其中MediosUsados
我必须运行一个带有连续响应变量的 glmer,两个变量作为固定效应和随机效应: <pre><code> glmer.1 &
我正在尝试使用这些变量分析植物生长实验的裂区设计: <ul> <li>生物质(因变量)</li> <li>横断面(
我正在尝试使用具有随机效应的线性混合模型的最佳线性无偏估计量 (BLUE) 来计算表型的调整平均值。</p
此线程以 <a href="https://stackoverflow.com/q/65303707/4891738">Get subject-specific peak velocity and age at peak velocity values fr
<h2>简要问题</h2> 如何在 <code>model</code> 中编写 <code>proc mixed</code> 语句来研究一个因素与嵌套在第三个因
我正在使用 glmtmmb 包为混合效应模型实现空间协方差结构。我的数据位于世界各地,所以我使用它们的
我正在使用带有年龄的自然样条函数的线性混合效应模型来描述结果<code>y</code>(以克为单位测量)随时