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我需要使用线性混合效应模型<strong>评估2次访问之间的脂肪的纵向变化</strong>。
我有一些会从访问
我正在尝试找出正式比较参与者对相关性的估计与实际相关性的最佳方法
我有三个实验条件。
在
线性混合效应模型（<a href="https://www.statsmodels.org/devel/mixed_linear.html" rel="nofollow noreferrer">link</a>）的Statsmod
我正在尝试在Milliken（<a href="https://sci-hub.tw/10.1016/s0169-7161(03)22007-1" rel="nofollow noreferrer">https://sci-hub.tw/10.1
我的示例数据集是（现实生活中更大，唯一的PatientID = 2775）：
<pre><code>df <- data.frame(PatientID = c(10003
在Python的混合方差分析中，是否有办法在多个主题因素之内？我目前正在使用pinguoin，数据框使用的是Pan
我已经使用R拟合了以下贝叶斯线性混合效果模型。该分析基于<code>lme4</code>包中的sleepstudy数据集，而贝
<strong>背景</strong>：我已经在R中使用<code>lmer()</code>（<code>lme4</code>包）拟合了线性混合模型，并使用两
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我很难找到适合我数据的混合效果模型。
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<ol>
<li>参与者已分为两个不
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我有一个混合效应模型，其因变量使用平方根转换，而我的独立变量均值居中。我想知道如何获取变量
