如何解决混合效果模型
我很难找到适合我数据的混合效果模型。
我的数据具有以下结构:
- 参与者已分为两个不相连的组
- 每个参与者都要进行多次试验
- 有3种类型的试验
- 所有参与者都进行相同的试验
- 在每次试用期间,我们每20毫秒收集一次指标。
我们要考虑小组和试验类型之间的变化。
到目前为止,我已经尝试过 Target〜Time 试验组+(1 + Trial + Time |参与者)+(1 | Participant:Group:Trial)
但是该模型的NLL值非常低(-230K)
非常感谢您的帮助, 谢谢
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