我有一个包含 200 个变量、94 个主题的长格式数据集，每个主题对每个变量都有 1 到 3 个测量值。
我需要适应 HLM。
想要限制整体影响/系数（每个变量的固定+随机应该是 +ve 或 -ve-->）
我可以
我有一个包含 495 个年、月、年龄组、人口、死亡率和死亡率的长数据集。
<pre><code>> head(join_yearmont
我有一个公式对象列表，可以用 <code>lqmm::lqmm()</code> 拟合线性分位数混合模型。
我无法使用 <code>su
我正在使用 Proc glimmix 在超过五个时间点的连续结果上运行随机截取模型。表类型 III 表明性别不显着，
我有两个二元预测变量（<code>name</code> 和 <code>Treat</code>）。我从整个模型 (<code>value ~ name*Treat-1</code>) 中
我正在研究独角兽丰度如何随食品质量而变化，但我不确定如何定义相应混合效应模型（以下简称：MEM
我正在尝试对 2（组间）乘 3（组内）研究进行混合效应方差分析。我一直在关注本教程的大部分内容<a h
我正在研究具有 3 个面板的混合线性模型，并且在其中一个面板中没有特征数据。有人可以指导在学习
如何解释除 <code>t-test</code> 之外的统计检验中的成对观察？下面我将讨论两个示例，其中我尝试使用混
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我正在调整一个混合效应模型，由于观察到的异方差性，有必要包括一个效应来适应它。因此，使用<code
希望你能消除我脑海中的一些困惑。
线性混合模型由<code>lmerTest</code>构建：
<pre class="lang-r pretty
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我正在研究混合模型并且对嵌套随机效应有疑问..
在这个例子中，我们测试了受试者变量 X 和结果
我想知道是否有人知道一个可以让人们估计 ipw 加权 glmer（具有泊松分布和多项式分布）的 SE 的包？我
我想在非线性混合效应框架中以最佳方式找到每个主题的聚类和分配到正确的队列中。我开始知道 R 中
