我通过 <code>glmer</code> 库的 <code>lme4</code> 函数使用混合效果模型。我想计算部分响应函数，但 <code>respons
我正在尝试使用 lme4 语法为逐步回归（“向后选择”）构建一个最大模型，并且非常感谢您的帮助，因
在 R 中，我希望通过将项 <code>QY</code>、<code>ALOS</code> 和 <code>expenditure</code> 指定为固定变量并将 <code>Mont
我使用混合模型将某些测量的方差分为组间方差和组内方差。模型如下所示：
<pre class="lang-r prettyprint
我做了一个实验，我在<strong>5个时间点</strong>测量了<strong>1组</strong>中的一个标记。
我想知道每个
我有一个纵向数据集，并且运行了几个线性混合效应模型。
我得到了主效应模型
<pre><code>lme1 <- lme(
希望你一切都好。
一点背景信息：对于我的作业，我必须处理 GPS 数据以比较围栏和未围栏的鹿种
我有三个结果将随着时间的推移进行衡量。其中两个将在时间 1、2 和 3 进行测量，其中一个将在时间 1
我目前正在尝试运行一个线性混合效应模型来估计压力如何随时间变化（超过 6 个时间点）。我注意到
我正在使用 merTools 中的 glmerModList() 函数将广义混合模型拟合到 15 个插补数据集。
我首先通过执行
我的数据集基于动物的调查数据。我想运行以下形式的贝叶斯分层模型：
<pre><code>library(brms)
m1 <-
我正在尝试使用 R 中的 <code>library(nlme)</code> 和 <code>lme</code> 函数找到最适合我的数据的模型。这是斜率
我正在尝试在 R 中运行一个混合效应受限三次样条模型，并添加了分类协变量。我在下面创建了一个简
我正在处理以下数据 (cluster data.xsls)，其中我拥有从 2000 年到 2020 年的每一年，某些股票的 5 个变量（Mkt
我正在运行一个名为 mixpower() 的函数，该函数可让您模拟不同样本大小的功效。但是我收到以下错误，
数据集描述：我使用了一个数据集，其中包含来自多个学科的神经心理学 (np) 测试。每个受试者在他/她
我有一个医疗保健索赔数据集，其中患者的邮政编码已（由受信任的第三方）链接到 ZCTA 级别的人口普
我有两项调查的纵向数据，我想进行事前分析。通常，我会使用 <code>survey::svyglm()</code> 或 <code>svyVGAM::svy
我想对一些动物运动数据运行混合效应条件逻辑回归，但无论我尝试什么，我总是收到错误：
<pre><cod
我正在尝试在线性混合加权回归中计算 R^2 及其 95% CI。由于 <em>lme()</em> 的摘要没有提供 R^2，我使用了 <e
