我有2个数据集和一个权重数组。
（<code>train_X, validation_X, train_Y, validation_Y</code>和<code>sampleW</code>）
X集
当我以批处理大小大于1运行这些生成器（对于LSTM）时，出现以下错误：
<pre><code>InvalidArgumentError: Inc
我正在尝试使用LSTM编码我的输入数据，然后从编码数据中解码/重新创建它。我有100个样本要运行，每个
我正在尝试创建功能API，而不是顺序API。我之前使用顺序API构建了该模型，并且效果很好。这是一个LSTM
我正在一个项目中，我必须将CNN的输出传递到双向LSTM。我按如下方式创建了模型，但抛出了“不兼容”
我对LSTM的3D输入形状感到非常困惑。
根据互联网，它说输入形状为<code>[batchsize, timestep, feature]</code
我将基于先前访问的URI来预测一个或多个URI。我有一个具有5个功能的数据集，这些功能是：在时间t-2，t
我正在尝试重新创建图形为无花果的RNN。 K. Yeo等人在<a href="https://openreview.net/pdf?id=BkDB51WR-" rel="nofollow nor
在我正式放弃将深度学习应用于股票预测的希望之前，希望第二眼很快。
目标是使用LSTM预测两个
晚安，我在共享CIC-DDoS2019数据集时遇到麻烦。
有人可以帮助我处理数据集吗？
<a href="https://www.unb.
我正在尝试构建一个可以基于3个不同但耦合的参数进行预测的LSTM网络。时间，旋转角度和旋转速度。还
我想在预先训练的CNN（VGG）之上构建LSTM来对视频序列进行分类-因此LSTM将被VGG的最后一个FC层提取的特征
我正在使用LSTM（我的第一个模型）制作用于字符级文本分类的keras模型。该模型应该对抽搐聊天中的正
我想通过部署深度学习模型来预测时间序列的下一次。我使用了keras嵌入层，并通过以下方式将时间转换
我试图用输入（123,45,4）和输出（123,45,1）来实现一个LSTM，该LSTM的输入是4个整数，输出是一个整数。我
我一直在尝试找出如何在Bi-LSTM模型中为PoS和依赖项解析（<a href="https://github.com/datquocnguyen/jPTDP" rel="nofollo
我有一个双向LSTM模型，该模型将文本的单词作为输入，经过一个嵌入层，一个双向LSTM层，最后经过具有
我正在阅读Aurelion Geron撰写的“使用Scikit-Learn和TensorFlow进行动手机器学习”。我目前正在阅读本书的“
我正在尝试使用LSTM预测未来的冰厚值。我仅使用1个输入，即28年特定位置的冰厚。每个值之间的时间间
我创建了一个VAE建筑，将舞蹈帧编码为潜像。
然后，我计划使用LSTM来提取这些潜在向量的序列以
