如何解决顺序数据预测
我将基于先前访问的URI来预测一个或多个URI。我有一个具有5个功能的数据集,这些功能是:在时间t-2,t-1,t,t + 1,t + 2处选择的URI。
由于订单对于此任务很重要,并且我们需要内存来存储以前的状态,因此我尝试使用LSTM模型。
我的数据集如下所示:
此数据集仅是示例。实际数据集具有6700个观测值和5个特征列,这些特征列是按顺序单击的URI。 到目前为止,我已经阅读了许多有关LSTM实现的教程,但是我无法以适合该算法的方式对数据进行排序。通常,LSTM的数据集就像,每列的数据是连续的,每行或观察值是时间。但是对于我的数据集,就像在每个观察中都可以找到一系列数据。 也许LSTM不适合分析此类数据集。因此,如果有人建议解决此问题,我将不胜感激。
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