我正在使用简单的体系结构来训练我的模型，但是当我同时使用带有蒙版输入的蒙版输入时，我的模型
我想创建一个具有多个输出的多元 LSTM 模型，但我面临着 X 和 y 数据输入形状的问题。找不到任何解决
我想将时间序列数据输入到 LSTM 预测模型。
在我的例子中，输入数据的起始长度是 (53,2)，输出数据的长
以下是制作集成模型的通用代码。
所有三个模型的所有输入都相同。但是如果模型由于不同的窗口
我目前正在研究 RNN，尤其是 LSTM，我试图弄清楚如何实现双向 LSTM 来填充句子中缺失的单词。
我对要传
我试图在MITDB的ECG数据集上使用LSTM-Layer拟合顺序模型。该模型应将单个值的序列分类为6个类别。但是它
我对ml来说还比较陌生，并且正在为视频分类建立CNN + LSTM模型，但是在尝试运行model.summary（）时遇到了
我有一个数据帧，如下所示，具有数万行和一千列：
<a href="https://i.stack.imgur.com/xVblg.png" rel="nofollow norefer
我是Tensorflow的新手。当我在Tensorflow教程页面上学习“时间序列预测”时，我无法找到如何从训练后的模
我想在多个GPU上训练LSTM。
看完这篇文章后：（<a href="https://www.pugetsystems.com/labs/hpc/RTX-2080Ti-with-NVLINK---Ten
我有2个训练值X_data，B_data。我想要2个共享的lstm层来预测X_data和B_data的2个输出
<pre><code>l1 = layers.LSTM(4
我正在研究手形字符识别模型。我创建了CNN + BiLSTM + CTC损失模型。但是运行<code>model.fit()</code>时出错。
我就像2个数据框一样用于多任务学习，我想预测2个不同数据集的2个值
我收到此错误
<pre><code>Va
我正在将<code>keras</code> <code>LSTM</code>用于回归模型。我想对原始输入内容使用一种注意力机制，如本<a hr
我创建了一个Bi-LSTM模型
<pre><code>Model: "model"
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L
我正在研究机器学习，并且在将预测结果用作模型输入的同时又遇到了类似的问题。
它通常停止变化。
我无法生成用于评估模型的指标。我已经完成了所有测试，甚至重新制定了重塑形式。有人能帮我吗？
当我运行模型时，我有多个功能可以在LSTM中使用，时间步长= 5（n）
<pre><code>def create_dataset(dataset, time
我不完全理解PyTorch中的<a href="https://pytorch.org/docs/stable/generated/torch.nn.LSTM.html" rel="nofollow noreferrer">LSTM</a>
LSTM模型可预测股票的日收益。我曾经使用<code>pd.qcut()</code>将数据四分位数以这些四分位数作为稀疏标
