如何解决使用LSTM输入多个输入参数
我正在尝试构建一个可以基于3个不同但耦合的参数进行预测的LSTM网络。时间,旋转角度和旋转速度。还有10个功能。
我不知道如何为LSTM网络创建输入和输出。
我知道LSTM网络通常具有3D输入[batchsize,timestep,feature]
。
我已经创建并成功预测了单个参数的时间,但是如何建立一个可以预测不同参数的多个特征变化的网络?
我最初的猜测是在[n+2]D
处创建n=number of parameters
的输入,但看起来LSTM的输入形状不能超过3D
。
也许可以用[n-1]D
来平整除time
之外的其余参数features
呢?
任何帮助将不胜感激。
谢谢。
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