如何解决用Pytorch预测舞蹈帧
我创建了一个VAE建筑,将舞蹈帧编码为潜像。
然后,我计划使用LSTM来提取这些潜在向量的序列以预测下一个向量。然后将其解码,从而生成新的舞蹈序列。
但是,这不起作用。 LSTM的预测略有偏离,这会使预测的帧不完全准确。由于接下来将不准确的帧用作LSTM的输入,因此LSTM的预测会变得更加糟糕,直到预测结果为黑色为止。
任何人都具有编码顺序数据预测的经验,并且知道如何解决该问题?也许可以建议另一种可以预测舞蹈帧的架构?
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