出于某种原因，我得到了
<pre><code>ImportError: DLL load failed while importing _errors: Not enough memory resources are av
我想使用 python HDF5 接口 <code>HDF5</code> 对 <code>h5py</code> 文件中的某些数据集执行“就地”压缩并回收任
嗨，我有一个由复数数组 C 和实数数组 A,B 组成的 mat 文件。当我执行以下操作时
<pre><code>with h5py.File(
我有 8 个大型 h5 文件（每个约 100G），每个文件都有许多不同的数据集（比如“x”、“y”、“z”、“h
我从 Pandas 商店加载了一个 HDF5 文件，并使用以下代码将它们全部 dtype 化为 np.float64：
<pre><code>dtypes =
这是我目前用来打开这个非常大的 matlab 文件的代码：
<pre class="lang-py prettyprint-override"><code>cat file.txt
我已经运行了传统的 CRSNet 结构代码：
<pre><code>import random
import os
from PIL import Image,ImageFilter,ImageDraw
imp
我实际上提出了从 HDF5 生成 img 的问题。
现在，我遇到的另一个问题是从现有生成 h5。
例如，我有
我有一个形状为 70x10,000,000（10,000,000 列 70 行）的 matlab 文件
令人讨厌的是，当我运行这行应该打印那块
我在 h5py 中使用复合数据类型，其中一些元素是可变长度数组。我找不到设置项目的方法。下面的 MWE 展
我有一个包含多个字段的 h5 文件，我感兴趣的是：
<code>images <HDF5 dataset "images": shape (1024, 1
我有一个带有 100 个“事件”的 HDF5。每个事件包含变量，但大约有 180 个称为“跟踪”的组，每个跟踪
我正在将 tf.keras 模型部署到共享主机上的 django 应用程序。我已将其保存为 .h5 文件并且可以正常工作。
我使用以下 h5py 和 s3fs 组合从 Amazon S3 上的较大 HDF5 文件中读取几个小数据集。
<pre><code>s3 = s3fs.S3FileS
我正在使用 H5Py 操作一些大文件，并且不断收到以下错误：
<pre><code>OSError: Unable to open file (file is alrea
我想用 h5py 在我的 hdf5 中保存一个很长的文件路径作为字符串。我有以下代码，但它似乎不起作用。当
得到 h5py 的导入错误，但我已经安装了。但它在 python shell 中工作。
<pre><code>import numpy as np
from urllib.r
我试图通过 conda 安装 <a href="https://anaconda.org/auto/h5pyviewer" rel="nofollow noreferrer">h5pyviewer</a>
<pre><code>conda
我有一个简单的 keras 模型，它由两个相同的预训练模型 (EfficientB2) 组成。
当我想保存整个模型（
我在使用包读取 hdf5 文件时遇到此错误：
<pre><code>dataset.value
</code></pre>
错误：
<pre><code>Traceback (
