我有数百万个图像，这些图像的尺寸非常小，每个图像的大小都不同，但通常都很小（〜100x100）。
将它
我有一个hdf5文件，其根目录中有一个数据集'foo'。我想将其移动到新的组“ bar”中。我有<a href="https://do
如何读取通过<code>lzf</code>压缩过滤器压缩的数据集，并将其更改为<code>szip</code>或<code>zlib</code>之类的本
在更新我的环境或使用最新环境后，加载由kerastensorflow创建的h5模型时，我从h5py收到OSerror（无其他任何
我是Tensorflow和Python的新手。我正在尝试在aarch64平台上安装tenserflow。安装时出现多个错误。
<pre><code>p
我在HDFS中有一个带有5维numpy数组的h5大文件。文件大小为〜130Gb。即使计算机具有256Gb RAM，使用进程加载
<pre><code>!pip install tensorflow==2.2
import tensorflow as tf
converter = tf.compat.v1.lite.TFLiteConverter.from_keras_model( 'short-t
我正在尝试在Windows10 64位，Python 3.8.5，Pip 20.2.4上使用h5py。
使用此命令
<pre><code>pip install h5py
</co
当我在Anaconda中使用HDF5-1.10.4版本和h5py 2.10.0运行code.iam时收到以下警告。
<pre><code>renderer.innerHtml(
`<
我有12个h5文件太大，无法容纳在内存中。这些文件的结构如下：
<pre><code>file1.h5
├image [float64: 3341 ×
我有一堆h5文件，每个文件的大小约为200 GB。这些文件的结构如下：
<pre><code>file1.h5
├image [float64: 334
获取以下示例数据：
<pre><code>tag = [123,124,125]
rad = [[40.0, 33.0, 23.2], [22.3, 11.6, 20.3], [45.2, 96.2, 77.3]]
</code>
我正在获取一个先前生成的3D .h5文件，并获取一个2D切片。新的2D h5文件看起来完整且符合预期，但是我
每个人，我都想使用Google Colab来训练TSception框架。我已使用显示的代码来访问Google云端硬盘。它表明我
我想使用Python3软件包<strong> h5py </strong>读取7.3版的matlab .mat文件。
它在matlab中包含一个名为<em> resul
我已经使用以下代码训练了DNN：
<pre><code>from tensorflow import keras
model=tf.keras.Sequential()
model.add(tf.keras.lay
<h1>问题</h1>
我正在寻找将值列表打包到 numpy 数组中的最有效方法。值列表由奇异值和不同大小的奇异值
我有 2 个 H5 文件，file1.h5 和 file2.h5。部分文件内容如下：
文件 1：
<ul>
<li>group1
<ul>
<li>keyname1</li
嗨，我想读取写入的 hdf5 文件数据
<a href="https://i.stack.imgur.com/XJNbH.png" rel="nofollow noreferrer"><img src="https://i
我正在尝试使用以下代码加载使用链接器训练的模型。
在少数平台上提到将相对路径更改为绝对路
