我正在尝试 <code>PlaidML</code>，它需要 <code>keras==2.2.4</code>。我在加载<strong>保存的模型</strong>格式时遇到
我正在制作一个图像分类 CNN，我正在尝试使用预处理的图像创建一个 h5py 文件，但我得到了一个 ValueErro
我试图使用“pip install keras”安装 keras，它显示以下错误<a href="https://i.stack.imgur.com/WdmKW.png" rel="nofollow nor
我最近了解了 hdf5 压缩并使用它。在处理巨大文件时，它比 .npz/npy 有一些优势。
我设法尝试了一个小列
我有一个图像的多个 h5py 文件（像素级注释）。图像掩码作为键值对存储在 hdf5 文件中，键是某个类的 i
<hr/>
<块引用>
使用缓存的 Keras-2.4.3-py2.py3-none-any.whl (36
kB) 要求已经满足：pyyaml in
c:\users\sunil\appdata\local\pr
我有中等大小的表格数据集（一些条目是分类或自定义字符串）。我想存储这些（也许使用 HDF5/parquet？
有没有办法在 Python 中将包含 .jpeg 图像的文件夹转换为 hdf5？我正在尝试构建一个用于图像分类的神经网
<strong>当我尝试使用“pip install h5py”安装 h5py 时
，我收到此错误：</strong>
<块引用>
正在加载库以
我必须将大图像的子样本存储为大小为 (20,20,5) 的 <code>.npy</code> 数组。为了在训练分类模型时均匀采样
我正在使用 h5py 创建一个数据集，它在我的笔记本电脑中完美运行。但是当我在服务器上尝试时，它说 <
我在搅拌机中创建了一个模型。从这里开始，我通过该模型的 y 平面进行了 2d 切片，导致以下结果。
我有一台 M1 MacBook。我已经使用 pyenv 安装了 python 3.9.1，并且有 pip3 版本 21.0.1。
我已经通过 <code>brew insta
我有包含 numpy.array 和 <code>dim = (N, M, Q)</code> 的 HDF5 文件，其中 N - 是一个数字
这样的矩阵。它们的主要
我从以下网站 <a href="http://microbia.org/index.php/resources" rel="nofollow noreferrer">http://microbia.org/index.php/resources</a
我在服务器中有多个大型 H5 文件，我使用 SFTP 将这些文件复制到本地。我使用以下语法 <code>get -r <path
我有一个 HDF5 文件，其中包含我目前索引的子组：
<pre><code>file = h5py.File(filename, 'r')
data = np.array
我一直在尝试使用 PyARPES 分析 ARPES 实验数据，但在使用来自 h5 文件的 load_without_dataset 加载数据时，我
我目前正在使用 The Virtual Brain (<a href="http://www.thevirtualbrain.org" rel="nofollow noreferrer">www.thevirtualbrain.org</a>)
我有一个很大的 HDF5 文件，其中包含图像及其相应的地面实况密度图。
我想将它们放入网络 CRSNet 中，
