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我有一个 h5py 数据集,我想创建一个与原始数据集形状相同但每个元素乘以浮点 k 的新数据集。 <co
我正在使用 Windows 7。 目前我的笔记本电脑上安装了 tensorflow 2.4.1 和 keras 2.3.1。 我已经在 colab 上训
我有一个 h5 文件,其中包含这样的数据集: <pre><code>col1. col2. col3 1 3 5 5
我目前正在研究使用 h5 数据集文件的生物信息学机器学习模型。不幸的是,我在 Google Colab 中加载这个 h
从多个 hdf5 组创建数据集 组代码 <code>np.array(hdf.get(&#39;all my groups&#39;))</code> 然后我添加
我有一个如下的数据框: <pre><code>+-------+---------------+------+ |col1 |col2 |col3 | +-------+-------------
以下代码用于生成 HDF5 文件,我想检索文件中的字符串列表: <pre><code>import h5py myfile = &#39;mytest.hdf&#39
我正在尝试使用 das kas 作为中介将多个 hdf5 文件合并为一个更大的 hdf5 文件。 这种方法是由许多独
我有一个 HDF5 文件,里面有多个文件夹。每个文件夹都添加了属性(有些将属性称为“元数据”)。我
我使用的数据集太大,无法放入内存进行计算。为了规避这个问题,我分批进行计算并再次将结果保存
在 Ubuntu 16.04、python3.8 下使用 h5py 有问题。我想使用 SWMR 写入/读取到作为网络驱动器 (afp://) 安装的 Synolo
经过大量搜索,我仍然找不到从远程检索 H5 文件的方法,这是我的代码: <pre><code>import requests import i
我正在尝试使用 <code>pip install h5pyViewer</code> 安装 h5pyViewer,但出现错误。 <code>Collecting h5pyViewer Using cached
我尝试使用预训练的 YOLO 模型进行作业,但遇到以下错误。 <pre><code> { &#34;tran_ref&#34;: &#34;TST2014900
我有一些 h5 数据,我想使用一些随机生成的索引从中进行采样。但是,如果索引不按递增顺序排列,则
我有一个 <code>dir &gt; file.txt</code> 的数据类型 <code>blobArray</code>。 <pre><code>list</code></pre> <pre><code>&gt;&gt
我想弄清楚为什么我的数据集会给出超出范围的索引错误。 考虑这个火炬数据集: <pre><code># pre
我在一个文件夹中有一组 MRI 图像,我想用 Ranger 预览它们。 <a href="https://i.stack.imgur.com/mJd2z.jpg" rel="nofoll
我有一组 MAT 文件,其中包含一个 <strong>ma​​tlab</strong> <code>struct</code>。该结构有一堆数组。我想打开
我面临这个问题:我想将我生成的图保存在 .h5 文件中。 我现在正在做的是:: <pre><code>import numpy