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相同点:都返回一个lambda表达式 run方法的高阶函数为block: T.() -> R let方法的高阶函数为block: (T) -> R,T
<pre><code>cos.sim &lt;- function(X, ix) { A = X[ix[1],] B = X[ix[2],] return( sum(A*B)/sqrt(sum(A^2)*sum(B^2)) ) } library(pbap
我有很多文件,必须根据字符串列对其进行计算。相关列如下所示。 <pre class="lang-py prettyprint-override">
我知道如何在大熊猫中使用groupby()使用聚合函数,例如均值,总和等,但是我想知道如何使用apply(
我正在使用以下完美工作的功能来解析文本数据,以查找患者病历中动脉狭窄的百分比。 <pre><code>txt
我有两个数据帧。 具有347k个不同地址的DF_Address和具有24k个记录的DF_Project具有 <blockquote> Project_Id
我尝试在pandas系列上使用apply函数,当该函数未嵌套时,效果很好。 <pre><code>def valid_date(datestring):
我有一个熊猫数据框,其中有3个列,里面有日期。它们看起来像这样,还不是日期时间对象: <pre><co
我的数据框是这样的。我知道我在数据清理中丢失了一些行,因为len(df)以前是500,现在是489。 例如
我有一个大矩阵(3918行x3919列;请参阅链接),指示3918人之间的差异度量(ID多排) 我想为每个人(列
我有一个小的DF(2行x 4cols)。一旦执行<code>apply</code>,该函数将根据某些逻辑添加额外的列。使用Pandas
我已经看到了R的问题,但没有看到python的问题。 基本上,我有一个很大的DataFrame,在其中逐行应
我有以下基本数据(问题末尾提供了dput): <pre><code>P &lt;- 72 E_c &lt;- 80000 head (deflections) L I_comp 1
帖子已于2020年8月17日进行编辑,以使示例看起来更像我的实际数据。 总是以1位或2位数字排在第一
我正在尝试使用(s)apply将两个具有不同维度的矩阵相乘。矩阵是: <pre><code>xx &lt;- matrix(c(1, 2, 3, 4, 5
<br/> 我有两个数据框和一个功能。该函数应该采用变量<code>start_month</code>和<code>end_month</code>,为每一行
我希望将绘图功能应用于数据框列表并保存到指定的文件夹中。我能够绘制点,但无法确定如何将底线
<pre><code> &gt; tmpselected = input$sel_gene_promoter &gt; tmpmydata_genes = mydata_genes[,match(colnames(tmpgeneids),co
我有几个月度时间序列存储在一个文件中,我想使用R来使lag = 2与之不同,以便每季度获取一次,即3个