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我认为apply(iris3,3,cov)会起作用,但不会。 我希望协方差矩阵的输出为4 x 4的输出为4 x 4 x 3,3种虹
我有一个数据框,我想根据时间差异和字符串之间的差异将数据分组为行。原始数据框实际上如下所示
我一直在寻找这个问题的答案,但是没有运气,但是有一种方法可以在运行“ apply”命令时将参数传递
我最近遇到了一个有趣的问题,关于Pandas Groupby()中.agg()和.apply()之间的区别。我从<a href="https://
我有一个名为return的数据框,如下所示: <a href="https://i.stack.imgur.com/EeRgq.png" rel="nofollow noreferrer">en
如何在虹膜数据集(3-d数组数据集)上的r中使用apply()函数来计算变量的间隔长度,间隔宽度,花瓣
我正在编写一个代码,该代码需要根据大表的每一行填充一组数据结构。现在,我正在使用熊猫读取数
早上好!我正在尝试将具有多种格式的多个日期的列转换为datetime列。 <pre><code>import pandas as pd data = {
当我运行以下内容 <pre><code>extern</code></pre> 我收到以下错误 <pre><code>import pandas as pd def my_func(E,
我需要对一个列中不同长度的几个数据子集应用一个函数,并生成一个包含输出及其相关元数据的新数
我正在尝试基于组在数据帧的几列上计算(x-x.mean())/(x.std +0.01)。 我原来的数据帧很大。尽管我
<h1>初始问题</h1> 在Python中,我想基于<code>c</code>和<code>a</code>的值创建一个新变量<code>b</code>。 <pre><co
我试图计算df1的A列中的每一行值出现在df2的B列中的次数,然后在df1的新列中填充相应的计数。 <st
我需要R Studio来分析一些数据,但是4年来一直没有使用它。 现在我有一个问题,不知道如何解决。
我正在尝试查找某个字符向量的一部分是否与另一个字符向量的一部分重叠 <pre><code>x &lt;- c(&#34;OCT/NOV
我有一个如下的数据集 <pre><code>data = { &#34;C1&#34;: [1.0 , 1.2 , 1.2, 1.30 , 1.29 , 1.30, 1.31] , &#34;C2&#34
想象一下,我们有一个像df这样的DataFrame: <pre><code>df = pd.DataFrame([(&#39;AL&#39;, 2, 0.3),
我有以下两个数据帧 <pre><code>df1 &lt;- as.data.frame(matrix(runif(50), nrow = 10, byrow = TRUE)) colnames(df1) &lt;- c(&#34
<code>returns</code>是30个股票收益率的数据框。 我构建了以下函数,用于计算分层的风险平价权重。<
首先我有一个名为df1的数据框: <pre><code>id part 1 1 2 1 3 2 4 3 5 3 </code></pre> 和