如何解决数据帧与矩阵的运行时差异
cos.sim <- function(X,ix)
{
A = X[ix[1],]
B = X[ix[2],]
return( sum(A*B)/sqrt(sum(A^2)*sum(B^2)) )
}
library(pbapply)
X = matrix(runif(512*100),ncol=512)
Y = data.frame(X)
res = pbsapply(1:100,function(x) cos.sim(X,c(1,x)) )
res = pbsapply(1:100,function(x) cos.sim(Y,x)) )
计算结果时,第一行花费0秒,而第二行花费10倍的时间。可能是什么原因?
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