我有1亿个小型csv文件，我必须将它们从一个AWS帐户复制到另一个帐户。 我尝试使用boto3进行并行S3

当前，我正在使用AWS EMR进行数据处理。 S3被用作着陆区和最终处理的数据。来自S3的最终处理数据已加

我目前正在使用pybase库通过python将数据写入hbase。我一直能够写hbase 1.0，但是最近向hbase 2.0的移植引起了

我在s3存储桶中有200个文件。我想使用EMR中的spark作业分别处理每个文件。我想我可以使用Lambda函数触发

在ams emr管理指南（<a href="https://github.com/awsdocs/amazon-emr-management-guide/blob/master/doc_source/emr-instance-fleet.md" re

我有一个运行Spark Direct Streaming应用程序的AWS Emr集群。当某个核心实例由于某种原因而失败时（我通过手

我在AWS EMR上每月有一个数据管道，该管道过去运行良好。在之前的运行中，我们收到的数据负载比平时

我试图在EMR Jupyterhub Notebook上使用plotly绘制图形，但是这些图形未在Pyspark内核中呈现。 （注意：Python内

我正在使用连接到AWS EMR集群的Jupyter Notebook。连接到群集所有节点的子网和安全组都可以连接到Internet。

我已经提交了pyspark作业，但是花了一些时间后作业失败，并出现以下错误： <pre><code>20/10/08 06:49:30 ERR

我正在使用EMR 6.1.0。我正在尝试进行蜂巢导入。 原因： <pre><code>java.lang.NoSuchMethodError: com.facebook

我正在尝试使用<a href="https://github.com/jupyterhub/ldapauthenticator" rel="nofollow noreferrer">here</a>的<code>LDAPAuthenticat

我正在尝试使用NodeJS以编程方式呈现EMR群集的数量 即使我们的环境中有100多个EMR集群，下面的代码

我有一个简单的应用程序，将MySQL表提取到运行在Spark 3.0.0（EMR 6.1）上的S3中。 使用具有48G内存的

我正在努力完成一个配置单元查询。我的蜂巢confs： <pre><code>set hive.exec.dynamic.partition.mode=nonstrict; set h

我正在旋转带有板载Spark 2.4.6的AWS EMR集群的emr-5.31.0映像，然后尝试登录到主节点上的spark-shell并按照本

我们正在使用AWS步骤来编排数据管道，并且确实需要并行运行EMR作业。 我尝试使用地图状态，它按预期

我正在研究在Jupyter笔记本中运行PySpark的AWS EMR。突然我无法再运行脚本了。当我单击运行时，什么都没

我有一个运行Spark 2.4.4的AWS EMR集群。我正在使用Pyspark进行每月一次的数据转换过程，但从未遇到过问题

这是我的映射器的输出 让{test = 1，播放= 1，让= 2，我= 2，您= 1} 让{test = 2，let = 1，me = 2，you