我有一个运行pyspark应用程序（或步骤，如aws emr中所称的步骤）的AWS EMR集群。
我想为pyspark应用程
当新文件到达S3时如何激活数据管道。对于新文件到达S3时使用SNS触发的EMR调度。
我正在尝试在EMR上提交一个hudi脚本，当直接在EMR上运行时，该脚本可以正常工作。在我的Hudi Spark脚本中
我们正在从stepfunction创建EMR集群。下面是它执行的步骤
<ol>
<li>创建集群</li>
<li>预处理（例如安装脚
我在EMR上运行Spark，并且看到执行程序的数量比我请求的少。
我使用7个实例和48个vCore，并提供以下参数
请帮助我了解如何使用EMR和S3将数据写入到也正在读取的位置而没有任何问题。
因此，我需要读取分区
我有4个python脚本和一个.txt配置文件。在4个python文件中，一个文件具有火花应用程序的入口，并且还从
我正在使用pyspark中的for循环通过分区来解析文件。我有7个分区，每个分区的大小约为300GB，这就是我使
我正在尝试从EMR群集中的S3上托管的公共CommonCrawl数据中提取WET文件。为此，CommonCrawl有一个<a href="https://
堆栈
EMR：emr-6.1.0（1个主节点，4个核心节点）
已安装EMR的应用程序：FLINK 1.11.0
AWS文档说（<a href="
我用来获取AWS Emr集群的哪个AWS cli命令<strong> CPU核心，内存和节点数？</strong>
我使用了AWS emr describe-cluste
我正在尝试学习在AWS Emr上设置pyspark。但是，我正在运行的示例作业停留在collect api调用中。我正在使用E
我在S3存储桶中有多个文件，格式为“ CHNC_P0BCDNAF_20200217”。我想一个个地读取每个文件，并在pyspark中进
由于“ EC2：NAT网关-数据已处理”，我们的成本很高，因为每天传输的数据约为15TB，因此我可以了解NAT
我有以下代码，工作正常：
<pre><code>def emr_client():
config = get_aws_config()
return boto3.client(
'
如何处理Spark中AWS EMR集群上Google Storage中存储的数据？
假设我有一些数据存储在<code>gs://my-buckey/my-p
我能够使用自定义的dynamodb名称为EMR群集创建terraform文件。
我无法将Consistent属性设为true
我尝试设
我们正在通过EMR使用Apache Spark（2.4.5）作业，它读取S3前缀{bucket} / {prefix} / *。json，进行一些数据按摩，
我正在Amazon EMR中运行Spark作业，该作业终止并显示以下错误：
<pre><code>20/10/01 10:44:51 WARN DataStreamer: Exc
我有一个Apache Beam应用程序（使用Beam版本<strong> 2.23.0 </strong>），我正在尝试使用Flink（）将其部署在AWS E
